本文關(guān)鍵詞：CLAHE算法在不同彩色空間中的圖像增強(qiáng)效果評(píng)估

  更多相關(guān)文章： 圖像增強(qiáng) 對(duì)比度限制的自適應(yīng)直方圖均衡 顏色空間 直方圖均衡 評(píng)價(jià)

【摘要】：直方圖均衡是一種常用的灰度圖像增強(qiáng)算法,很多研究者對(duì)其做了各種改進(jìn),但少有人研究其在不同顏色空間上的增強(qiáng)效果。研究了對(duì)比度限制的自適應(yīng)直方圖均衡(CLAHE)圖像增強(qiáng)算法,并介紹了圖像和視頻處理中常用的RGB、HSV、YIQ、YCbCr和Lab 5種顏色空間,給出了均方誤差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、彩色增強(qiáng)因子(CEF)和結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)4個(gè)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算公式,并用這4個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)了CLAHE算法在5種顏色空間上的增強(qiáng)效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于其它4種顏色空間,CLAHE算法在HSV顏色空間上取得了最好的增強(qiáng)效果。
【作者單位】： 中國(guó)船舶重工集團(tuán)公司第723研究所;
【關(guān)鍵詞】： 圖像增強(qiáng) 對(duì)比度限制的自適應(yīng)直方圖均衡 顏色空間 直方圖均衡 評(píng)價(jià)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1概述圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理過(guò)程中經(jīng)常采用的一種方法,目的是提高圖像的對(duì)比度、清晰度,便于提取圖像中的有用信息,從而有利于后續(xù)的圖像分析與理解。根據(jù)處理空間的不同,圖像增強(qiáng)技術(shù)可分為兩大類(lèi)[1]:空域增強(qiáng)法和頻域增強(qiáng)法。前者直接在圖像所在像素空間進(jìn)行處理,后者是將

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 ;飛利浦半導(dǎo)體推出“靈動(dòng)100”圖像增強(qiáng)新技術(shù)[J];廣播與電視技術(shù);2001年11期

2 ;飛利浦半導(dǎo)體推出“靈動(dòng)100”圖像增強(qiáng)新技術(shù)[J];電子世界;2001年11期

3 高進(jìn);圖像增強(qiáng)電路設(shè)計(jì)[J];光電技術(shù)應(yīng)用;2005年05期

4 黃世國(guó);耿國(guó)華;;一種非線(xiàn)性逆擴(kuò)散圖像增強(qiáng)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年08期

5 吳笑松;李明;;數(shù)字乳腺圖像增強(qiáng)的應(yīng)用和比較[J];CT理論與應(yīng)用研究;2006年04期

6 都安平;趙永強(qiáng);潘泉;張惠娟;;基于偏振特征的圖像增強(qiáng)算法[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2007年01期

7 黃世國(guó);耿國(guó)華;;一種前后向復(fù)擴(kuò)散圖像增強(qiáng)算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2007年03期

8 李鴻燕;郝潤(rùn)芳;馬建芬;王華奎;;基于獨(dú)立分量分析的圖像增強(qiáng)[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2007年05期

9 史卉萍;耿國(guó)華;周明全;董建民;;基于模糊集的圖像增強(qiáng)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年24期

10 Barry E.Mapen;代永平;;波域中的圖像增強(qiáng)[J];現(xiàn)代顯示;2008年09期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 薛麗;王波濤;;基于形態(tài)學(xué)的運(yùn)動(dòng)員號(hào)碼牌圖像增強(qiáng)[A];第十九屆測(cè)控、計(jì)量、儀器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)(MCMI'2009)論文集[C];2009年

2 陳鉗生;陳英;李潤(rùn)午;韋禮珍;;基于遺傳優(yōu)化的小波域印章圖像增強(qiáng)研究[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

3 張瑩;王太勇;冷永剛;鄧輝;;調(diào)參雙穩(wěn)系統(tǒng)圖像增強(qiáng)應(yīng)用初探[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

4 李孟歆;金風(fēng);張穎;;一種新的圖像增強(qiáng)混合方法研究[A];創(chuàng)新沈陽(yáng)文集（A）[C];2009年

5 謝云;余江;裴以建;白寶丹;;基于小生境遺傳算法的圖像增強(qiáng)[A];2007'儀表，，自動(dòng)化及先進(jìn)集成技術(shù)大會(huì)論文集（一）[C];2007年

6 盧漢明;高德俊;;基于多尺度變換相結(jié)合的圖像增強(qiáng)算法[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

7 張鐵棟;秦再白;朱煒;;基于模糊算法的水聲圖像增強(qiáng)[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 劉毅;高旭輝;;一種改進(jìn)的夜視圖像增強(qiáng)處理算法[A];2006年全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議文集（D 光電信息處理技術(shù)專(zhuān)題）[C];2006年

9 劉海華;高智勇;陳心浩;舒振宇;;基于形態(tài)學(xué)操作的圖像增強(qiáng)方法(英文)[A];第二屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2006)——第15屆中國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議(NCMT'06)論文集[C];2006年

10 趙建;;基于偏微分方程的非線(xiàn)性圖像增強(qiáng)方法[A];第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳燕;工業(yè)X射線(xiàn)圖像增強(qiáng)算法研究[D];中北大學(xué);2016年

2 趙文達(dá);基于變分法和偏微分方程的圖像增強(qiáng)和融合方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2016年

3 云海姣;針對(duì)靶場(chǎng)圖像增強(qiáng)算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2016年

4 侯國(guó)家;水下圖像增強(qiáng)與目標(biāo)識(shí)別算法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2015年

5 許欣;圖像增強(qiáng)若干理論方法與應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2010年

6 李艷梅;圖像增強(qiáng)的相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2013年

7 陳一平;圖像增強(qiáng)及其在視覺(jué)跟蹤中的應(yīng)用[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

8 王彥臣;基于多尺度數(shù)字X光圖像增強(qiáng)方法的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所）;2005年

9 孫飛飛;水下圖像增強(qiáng)和復(fù)原方法研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2011年

10 潘天工;面向PACS系統(tǒng)的圖像增強(qiáng)和圖像加密算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 許文君;灰度圖像多尺度對(duì)比度增強(qiáng)電路設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2015年

2 陳萌;多重虛擬曝光夜視圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法研究[D];西南科技大學(xué);2015年

3 孔壯;霧天圖像增強(qiáng)方法研究及FPGA實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

4 趙雨;基于加權(quán)紅—黑小波變換的DR圖像增強(qiáng)方法研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2015年

5 阿依古力·吾布力;基于剪切波和NSST變換的圖像增強(qiáng)算法研究[D];新疆大學(xué);2015年

6 樓彬彬;基于模式分解的醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2013年

7 王沖;基于視網(wǎng)膜機(jī)制的圖像增強(qiáng)算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

8 魏生峰;基于模糊數(shù)學(xué)理論的醫(yī)學(xué)影像增強(qiáng)應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2014年

9 石鑫;運(yùn)動(dòng)模糊霧霾圖像增強(qiáng)算法研究[D];東北大學(xué);2013年

10 錢(qián)晟;基于Retinex理論的圖像增強(qiáng)算法的應(yīng)用研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

本文編號(hào)：722829