發(fā)布時(shí)間：2017-08-22 23:00

  本文關(guān)鍵詞：智能交通中視頻跟蹤技術(shù)的研究

  更多相關(guān)文章： 智能交通 目標(biāo)檢測 目標(biāo)跟蹤 視頻服務(wù)器

【摘要】：隨著各國經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高,城市化進(jìn)程的不斷發(fā)展,城市交通擁擠、交通事故的問題也日益增加。智能交通系統(tǒng)將數(shù)字圖像處理、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺、信息技術(shù)等應(yīng)用在交通管理體系中,有效地實(shí)現(xiàn)了交通管理智能化,對保持道路暢通、減少交通事故起到了良好的作用,減輕了國家在道路交通中投資的人力、物力且能更好地維持交通秩序。近年來,計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展和交通道路中網(wǎng)絡(luò)攝像頭的普遍出現(xiàn),為智能交通視頻跟蹤的實(shí)現(xiàn)提供了便利的條件。要實(shí)現(xiàn)智能交通中的視頻跟蹤技術(shù),首先要進(jìn)行車輛、人等運(yùn)動(dòng)物體的目標(biāo)檢測和跟蹤,前景圖中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測與跟蹤具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)際價(jià)值。本文研究了現(xiàn)階段的各種目標(biāo)檢測與目標(biāo)跟蹤技術(shù),選取幀間差分法作為目標(biāo)檢測方法,采用均值漂移跟蹤法(Mean Shift)作為目標(biāo)跟蹤方法。本文應(yīng)用硬件視頻服務(wù)器和軟件OpenCV開源圖像處理庫,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)智能交通視頻跟蹤技術(shù)。前端硬件通過高清攝像頭,視頻服務(wù)器采集存儲視頻,后端軟件基于OpenCV開源圖像處理庫編寫程序?qū)ΡO(jiān)控視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)行為分析處理,利用計(jì)算機(jī)視覺、視頻分析方法和數(shù)字圖像處理技術(shù),代替人腦對攝像采集設(shè)備獲取的實(shí)時(shí)視頻序列或視頻文件數(shù)據(jù)進(jìn)行了智能分析,對交通中的車輛等進(jìn)行目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤,從而完成車流量監(jiān)測、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡監(jiān)測、異常目標(biāo)出現(xiàn)監(jiān)測、目標(biāo)滯留監(jiān)測、目標(biāo)定向移動(dòng)監(jiān)測等智能行為功能,從而實(shí)現(xiàn)智能交通視頻跟蹤。
【關(guān)鍵詞】：智能交通 目標(biāo)檢測 目標(biāo)跟蹤 視頻服務(wù)器
【學(xué)位授予單位】：天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U495;TP391.41
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• abstract5-8
• 第1章 緒論8-11
• 1.1 研究背景及意義8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2.1 智能交通國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.2 視頻跟蹤技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 論文的研究內(nèi)容及安排10
• 1.4 本章小結(jié)10-11
• 第2章 視頻跟蹤相關(guān)理論與技術(shù)11-18
• 2.1 目標(biāo)檢測技術(shù)11-14
• 2.1.1 幀間差分法目標(biāo)檢測11-12
• 2.1.2 背景減差法目標(biāo)檢測12-13
• 2.1.3 光流法目標(biāo)檢測13-14
• 2.1.4 目標(biāo)檢測方法比較14
• 2.2 目標(biāo)跟蹤技術(shù)14-17
• 2.2.1 基于特征的跟蹤15
• 2.2.2 基于活動(dòng)輪廓的跟蹤15
• 2.2.3 基于區(qū)域的跟蹤15-16
• 2.2.4 基于模型的跟蹤16-17
• 2.3 本章小結(jié)17-18
• 第3章 智能交通中視頻跟蹤技術(shù)硬件設(shè)計(jì)18-23
• 3.1 硬件平臺18-19
• 3.2 圖像采集模塊19-20
• 3.3 硬盤錄像機(jī)20-21
• 3.4 系統(tǒng)配置21-22
• 3.5 本章小結(jié)22-23
• 第4章 智能交通中視頻跟蹤技術(shù)軟件實(shí)現(xiàn)23-35
• 4.1 軟件平臺23-24
• 4.2 采集獲取視頻監(jiān)控圖像24-31
• 4.2.1 硬盤錄像機(jī)初始化24-29
• 4.2.2 選定目標(biāo)區(qū)域29-31
• 4.3 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測31-32
• 4.3.1 視頻的逐幀提取及二值化31-32
• 4.3.2 形態(tài)學(xué)濾波32
• 4.3.3 檢測運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的大小32
• 4.4 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤32-33
• 4.5 智能交通視頻跟蹤分析33-34
• 4.5.1 確定物體的全局運(yùn)動(dòng)方向34
• 4.5.2 將運(yùn)動(dòng)物體用圓標(biāo)出34
• 4.6 本章小結(jié)34-35
• 第5章 視頻跟蹤實(shí)驗(yàn)及分析35-39
• 5.1 車流量監(jiān)測35
• 5.2 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡監(jiān)測35-36
• 5.3 異常物體出現(xiàn)監(jiān)測36-37
• 5.4 目標(biāo)滯留監(jiān)測37
• 5.5 目標(biāo)定向移動(dòng)監(jiān)測37-38
• 5.6 本章小結(jié)38-39
• 第6章 總結(jié)與展望39-41
• 6.1 總結(jié)39
• 6.2 視頻跟蹤在智能交通中的難點(diǎn)與不足39
• 6.3 未來工作展望39-40
• 6.4 本章小結(jié)40-41
• 參考文獻(xiàn)41-45
• 致謝45-46
• 申請學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文46

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：721504