本文關(guān)鍵詞：基于Hadoop云平臺的社交大數(shù)據(jù)協(xié)同過濾個性化推薦的研究與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算 Hadoop 大數(shù)據(jù) 協(xié)同過濾 個性化推薦

【摘要】：云計(jì)算的出現(xiàn),有效地解決大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)冗余、處理速度慢、空間不足等難題,滿足信息化社會快速發(fā)展的數(shù)據(jù)需求。首先簡介云計(jì)算,大數(shù)據(jù),幾種經(jīng)典的推薦算法和個性化推薦。然后把云平臺與推薦系統(tǒng)的推薦引擎結(jié)合起來,利用協(xié)同過濾算法結(jié)合Map Reduce框架模式進(jìn)行計(jì)算,分別基于共同好友和共同興趣對一個微博大數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理并得出推薦結(jié)果,給用戶推薦潛在關(guān)注者和關(guān)鍵字,并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析得出結(jié)論,驗(yàn)證云計(jì)算能有效并且快速處理大數(shù)據(jù),提高計(jì)算機(jī)大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算處理能力。
【作者單位】： 華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院;華南師范大學(xué)物理與電信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 Hadoop 大數(shù)據(jù) 協(xié)同過濾 個性化推薦
【基金】：廣東省公益研究與能力建設(shè)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(No.2016A020223012;No.2015A020217011) 廣東省交通科技計(jì)劃項(xiàng)目(No.2015-02-064) 廣東省本科高校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項(xiàng)目(粵教高函[2015]133號) 廣東外語外貿(mào)大學(xué)南國商學(xué)院2016年教改重大項(xiàng)目 廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院重大科研培育項(xiàng)目20000104與教研項(xiàng)目KY201412
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1大數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾算法云計(jì)算的出現(xiàn),有效地解決了大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)冗余、處理速度慢、空間不足等難題,滿足了信息化社會發(fā)展的數(shù)據(jù)需求。Hadoop是當(dāng)今主流應(yīng)用最廣的云計(jì)算平臺,Google的Map Reduce算法也能在Hadoop中實(shí)現(xiàn),而且提供一個文件系統(tǒng)HDFS用來存儲各個計(jì)算節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)

【相似文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 薛福亮;電子商務(wù)協(xié)同過濾推薦質(zhì)量影響因素及其改進(jìn)機(jī)制研究[D];天津大學(xué);2012年

6 高e，

本文編號：721250