本文關(guān)鍵詞：分塊CS-LBP和加權(quán)PCA的低分辨率人臉識別

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【摘要】：針對局部二值模式(LBP)特征在低分辨率的人臉圖像上識別率較低的問題,提出了一種基于分塊中心對稱局部二值模式(CS-LBP,center symmetric local binary pattern)和加權(quán)主成分分析(PCA)算法的低分辨率人臉識別算法。首先利用分塊CS-LBP算子提取低分辨率人臉圖像的特征;然后利用加權(quán)PCA算子對特征進(jìn)行降維,從而得到更強的分類特征;最后利用最近鄰分類器選出人臉最優(yōu)分類類別并計算識別率。在ORL人臉庫上的實驗表明,在人臉圖像分辨率下降到(12×10)時,本文算法的識別率仍能達(dá)到85.00%,基本滿足了實際運用中對識別率的要求,并且降低了運算時間。
【作者單位】： 山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;浙江大學(xué)CAD&CG國家重點實驗室;南京理工大學(xué)高維信息智能感知與系統(tǒng)教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 低分辨率 人臉識別 中心對稱局部二值模式(CS-LBP)算子 分塊LBP 加權(quán)主成分分析(PCA)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61203261和61273277) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2012FQ003) 浙江大學(xué)CAD&CG國家重點實驗室開放基金(A1514) 南京理工大學(xué)高維信息智能感知與系統(tǒng)教育部重點實驗室創(chuàng)新基金(201501)資助項目
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 310058;3.南京理工大學(xué)高維信息智能感知與系統(tǒng)教育部重點實驗室,南京210094)1引言人臉識別技術(shù)的研究始于上個世紀(jì)60年代。近些年,監(jiān)控攝像頭的應(yīng)用場合越來越多,人臉識別系統(tǒng)也相應(yīng)得到越來越多地關(guān)注。但這也導(dǎo)致了大多數(shù)情況下的被監(jiān)控人群處于非約束狀*E-mail:chenzhenxu

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5 林忠;;低分辨率人臉圖像識別性能研究[J];南京工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年04期

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4 ;無畏的挑戰(zhàn)者[N];電腦報;2003年

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1 趙志國;基于深度學(xué)習(xí)的低分辯率多恣態(tài)人臉識別[D];大連理工大學(xué);2015年

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4 肖哲;基于統(tǒng)一特征空間的低分辨率人臉識別算法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

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本文編號：715271