發(fā)布時間：2017-08-21 08:30

  本文關(guān)鍵詞：基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡與主題模型的文本情感分析——以上海迪斯尼景區(qū)游客滿意度調(diào)查為例

  更多相關(guān)文章： 文本挖掘 神經(jīng)網(wǎng)絡 主題模型 情感分析 VSM模型

【摘要】：本文嘗試以上海迪斯尼景區(qū)的網(wǎng)絡評價數(shù)據(jù)為例,通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡和主題模型開展文本情感分析。在完成網(wǎng)絡數(shù)據(jù)爬取、基于隱馬爾可夫(HMM)模型的中文分詞、向量空間(VSM)模型將文本轉(zhuǎn)向量等一系列數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)預處理工作后,通過機器學習中的多層感知器(MLP)神經(jīng)網(wǎng)絡進行建模,并構(gòu)建主題模型。本文將大數(shù)據(jù)的開發(fā)與當前的統(tǒng)計調(diào)查有機結(jié)合,探索一條對社會各領(lǐng)域評價調(diào)查具有可復制可推廣的大數(shù)據(jù)調(diào)查模式。
【作者單位】： 國家統(tǒng)計局上海調(diào)查總隊;
【關(guān)鍵詞】： 文本挖掘 神經(jīng)網(wǎng)絡 主題模型 情感分析 VSM模型
【分類號】：TP391.1;TP183
【正文快照】： 何愉、衛(wèi)陳泉、陸鈺華隨著社會和科技的發(fā)展,尤其是在當前大數(shù)據(jù)研究應用的背景下,傳統(tǒng)調(diào)查受限于時間和空間,調(diào)查效率相對偏低,調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量控制難度和成本不斷增加,調(diào)查數(shù)據(jù)的時效性相對偏弱等不足進一步顯現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時代的來臨,為我們提供了全新的獲取數(shù)據(jù)的渠道,也為我們

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本文編號：711859