本文關(guān)鍵詞：基于模糊聚類視區(qū)劃分的艦船目標(biāo)識別

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【摘要】：隨著海洋經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,各種智能化的無人設(shè)備被用于海洋資源的開發(fā),同時在軍事領(lǐng)域,艦船之間的通信和識別技術(shù)也向智能化方向發(fā)展,在對艦船目標(biāo)進(jìn)行識別時,目前還主要依靠人工進(jìn)行。因此,本文重點研究了模糊聚類算法在圖像目標(biāo)識別領(lǐng)域的應(yīng)用,并針對艦船的特點,構(gòu)建相似矩陣,對特定的艦船輪廓設(shè)定判斷閾值。從樣本數(shù)據(jù)的仿真實驗結(jié)果看,本文提出的識別算法能夠主動識別出艦船的輪廓特征,具有相當(dāng)大的研究價值。
【作者單位】： 廣西工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 艦船目標(biāo) 模糊聚類 識別
【分類號】：U675.79;TP391.41
【正文快照】： 0引言在復(fù)雜的海洋環(huán)境中,需要快速識別出敵友的船只數(shù)量、類型和作戰(zhàn)能力,而傳統(tǒng)的方法主要是依靠人眼判別,這極大的提高了人為失誤發(fā)生的概率,因此人們迫切需要一種智能化的識別算法,來解決艦船目標(biāo)識別這個難題[1-2]。本文提出的模糊聚類算法,可以主動對艦船所處的環(huán)境物體，

本文編號：701049