本文關(guān)鍵詞：基于圖像融合的去掌紋手掌靜脈圖像增強方法

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【摘要】：針對手掌靜脈識別系統(tǒng)中預(yù)處理算法不能夠很好地解決掌紋造成靜脈網(wǎng)絡(luò)"斷裂",導(dǎo)致識別性能降低的問題,通過對手掌靜脈圖像的觀察和分析,提出8個方向濾波器提取掌紋;并將掌紋提取圖像與原掌脈圖像加權(quán)融合,消除了掌紋對手掌靜脈圖像的干擾,使靜脈網(wǎng)絡(luò)更加連貫,增大了靜脈與背景的對比度。實驗結(jié)果表明,與目前已有的手掌靜脈增強方法相比,去掌紋增強方法提高了圖像質(zhì)量,進而提高了手掌靜脈識別系統(tǒng)的識別精度。
【作者單位】： 南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院廣東省醫(yī)學(xué)圖像處理重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 圖像增強 掌紋提取 圖像融合 去掌紋
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271155) 廣東省省級科技計劃(013B090500104)資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 廣東省省級科技計劃(013B090500104)資助隨著信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,人類社會的不斷進步,網(wǎng)絡(luò)信息化時代對人的身份認證提出了更高要求。傳統(tǒng)的身份認證如密碼、磁卡等因極容易偽造,已不能夠成為準確判別身份的方法。在這種情況下,以生物特征為基礎(chǔ)的身份識別手段因其安全性和便

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本文編號：690700