本文關(guān)鍵詞：自動化構(gòu)建的中文知識圖譜系統(tǒng)

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【摘要】：為解決當前中文知識圖譜構(gòu)建的準確率低、耗時長且需要大量人工參與的問題,提出一種端到端基于中文百科數(shù)據(jù)的完整中文知識圖譜自動化構(gòu)建解決方案,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)實現(xiàn)了面向用戶的中文知識圖譜系統(tǒng)。在此方案中,通過自定義的網(wǎng)絡(luò)爬蟲,原始百科數(shù)據(jù)的詞條屬性以及相關(guān)的文本信息會不間斷地被抓取到本地系統(tǒng)中,并以帶擴展屬性的三元組形式保存。后端系統(tǒng)則自動通過圖數(shù)據(jù)庫Cayley以及MongoDB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),對三元組文件數(shù)據(jù)進行導(dǎo)入,轉(zhuǎn)換為龐大的知識圖譜系統(tǒng),從而在前端為用戶提供豐富的基于知識圖譜的應(yīng)用服務(wù)。通過與其他知識圖譜系統(tǒng)的比較,該方案在構(gòu)建時間上明顯減少,并且知識圖譜中的實體及關(guān)系數(shù)量總規(guī)模高于YAGO、知網(wǎng)(HowNet)和中文概念詞典等中文知識圖譜系統(tǒng)至少50%。
【作者單位】： 同濟大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 知識圖譜 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 三元組文件 知識庫 圖數(shù)據(jù)庫
【基金】：國家973計劃項目(2014CB340404) 上海市科委科研計劃項目(14511108002)~~
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 0引言一個典型的知識圖譜通常包含著一系列概念、實例和關(guān)系[1],其為最有效的知識表達形式之一[2]。一些著名的知識圖譜包括Internet Movie Database、YAGO[3-4]、DBpedia[5-6]和Freebase[7]。近幾年來,大量的知識圖譜已經(jīng)被構(gòu)建起來,并且有關(guān)知識圖譜的話題也非常豐富,在工業(yè)

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本文編號：690539