本文關鍵詞：錐束CT圖像中的印刷電路板導線自動檢測方法

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【摘要】：針對印刷電路板(PCB)的CT圖像存在灰度不均勻、導線形狀多變等特點導致的導線難以有效檢測的問題,提出了一種基于超像素分割的PCB導線自動檢測方法。該方法使用基于引導濾波的類頂帽變換對圖像預處理,提高不同類別區(qū)域的類間差異,改善后續(xù)的超像素分割結(jié)果;然后選擇graph-based超像素分割算法對導線定位;最后,采用導線幾何形狀、灰度分布等特征判斷識別導線區(qū)域,實現(xiàn)導線檢測。對存在灰度不均勻、多條導線、多尺度的PCB CT圖像進行了實際實驗。結(jié)果顯示:該算法取得了較好的導線檢測結(jié)果,在實驗測試圖像上檢測率達到了90%以上,基本滿足導線自動檢測對精度和抗干擾能力的要求,具有較高的應用價值。
【作者單位】： 解放軍信息工程大學信息系統(tǒng)工程學院;
【關鍵詞】： CT圖像 印刷電路板(PCB) 導線檢測 頂帽變換 超像素分割
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61372172)
【分類號】：TN41;TP391.41
【正文快照】： 1引言印刷電路板(Printed Circuit Board,PCB)用于實現(xiàn)電子元器件間的電氣連接,是電子設備的重要組成部分,因此對其進行高精度的無損檢測非常重要�；阱F束CT(Cone Beam ComputedTomography,CBCT)成像[1,5-6]的檢測方法具有無損、分辨率高、快速等特點,為PCB無損檢測提供了一

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本文編號：690477