本文關(guān)鍵詞：基于三軸加速度傳感器的人體運(yùn)動識別

  更多相關(guān)文章： 人體運(yùn)動識別 運(yùn)動分析 主成分分析 隱Markov模型 判決樹

【摘要】：提出并實現(xiàn)一種基于移動設(shè)備的用戶運(yùn)動行為的檢測算法.在用戶隨身攜帶移動設(shè)備的情況下,算法就可以根據(jù)移動設(shè)備中的三軸加速度數(shù)據(jù),判別出來用戶的行為狀態(tài).算法綜合分析了加速度傳感器數(shù)據(jù)的時域和頻域特性,并通過方向無關(guān)性和步幅處理,進(jìn)一步提高算法的適應(yīng)性.算法對所抽取21個運(yùn)動特征值進(jìn)行了主成分分析,找出了11個主要特征成分,然后使用這些主成分對運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行識別分類.提高了算法準(zhǔn)確度,并降低了算法的時間和空間復(fù)雜度.在對分類算法綜合分析和比較后,J48判決樹算法被采納.算法還根據(jù)人類運(yùn)動的習(xí)慣和特性,對特性分類并計算分類的結(jié)果,再采用隱式Markov模型進(jìn)行處理,進(jìn)一步提高識別的準(zhǔn)確度.對多人、多狀態(tài)數(shù)據(jù)的實驗表明,這種綜合方法具有較高的識別準(zhǔn)確度和適應(yīng)性,在對多人多次實際運(yùn)動數(shù)據(jù)的處理中,正確識別率可以達(dá)到96.13%.
【作者單位】： 東華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人體運(yùn)動識別 運(yùn)動分析 主成分分析 隱Markov模型 判決樹
【基金】：上海自然科學(xué)基金項目(11ZR1401500)~~
【分類號】：TP391.41;TP212
【正文快照】： 用戶的運(yùn)動環(huán)境感知和識別一直是一種充滿實用價值的研究,基于運(yùn)動識別的產(chǎn)品和服務(wù)也將會遍及到人們生活的每一個角落.用戶運(yùn)動環(huán)境的感知是一個有趣的機(jī)器學(xué)習(xí)范疇,僅僅通過用戶運(yùn)動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來識別用戶運(yùn)動的狀態(tài),并計算出用戶的運(yùn)動量,以后并根據(jù)這些信息給用戶一些合理

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黎夏,葉嘉安;主成分分析與Cellular Automata在空間決策與城市模擬中的應(yīng)用[J];中國科學(xué)(D輯:地球科學(xué));2001年08期

2 黃炎磊;;主成分聚類分析在區(qū)域經(jīng)濟(jì)評價中的應(yīng)用——以廣東省城鎮(zhèn)居民可支配收入為例[J];福建電腦;2009年09期

3 許延鑫;熊繼平;;基于二次主成分分析模型解決病情確診問題[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2009年19期

4 劉聰;汪明;;R軟件在主成分分析中的應(yīng)用研究[J];電腦知識與技術(shù);2011年13期

5 趙麗紅;張西禮;徐心和;;基于二維對稱主成分分析的人臉識別[J];儀器儀表學(xué)報;2008年06期

6 鄒東升;佘龍華;;改進(jìn)的主成分分析方法在磁浮系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];振動、測試與診斷;2009年01期

7 王麗華;秦嬋嬋;徐洪波;;基于完全二維對稱主成分分析的人臉識別[J];計算機(jī)工程;2010年12期

8 李薇;曹萍;;基于主成分分析的軟件外包人才創(chuàng)新能力的定量評價[J];天津理工大學(xué)學(xué)報;2012年06期

9 欒大龍;鉉一民;姚彬;趙煥叢;;基于粗糙集—主成分分析的企業(yè)創(chuàng)新能力評價實證研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年04期

10 姚燦;蔡建峰;;陜西省互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系的實證研究[J];情報雜志;2007年09期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 么彩蓮;魏寧;;關(guān)于主成分分析的改進(jìn)方法探討[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

2 陳明星;繆柏其;靳韜;;利率影響因素的主成分分析與因子分析[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

3 孫曉東;胡勁松;焦s，

本文編號：685071