本文關(guān)鍵詞：基于主動分析的基因芯片圖像網(wǎng)格定位

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【摘要】：基因芯片圖像處理對解讀成千上萬個基因點的雜交信息,建立可信疾病預(yù)測具有重要的意義,其分析的可靠性和準確性將直接影響到芯片的推廣與使用.而基因芯片制備過程復(fù)雜,圖像種類多樣,單一的網(wǎng)格定位方法無法滿足各種類型基因芯片圖像處理的需求.在分析現(xiàn)有網(wǎng)格定位方法的基礎(chǔ)上,基于"仿人"思想,將認知科學的主動分析引入到圖像處理中,提出通過自主感知來明確基因芯片圖像處理過程中不確定性因素的存在及其程度,并采取相應(yīng)方法來降低或消除不確定因素的影響.最后通過6個數(shù)據(jù)集上的384幅網(wǎng)格圖像實驗,證明所提出的自動對比度增強和自適應(yīng)網(wǎng)格定位調(diào)整方法無需參數(shù)輸入和人工干預(yù),能較大程度提高網(wǎng)格定位準確率.
【作者單位】： 重慶大學自動化學院;廈門大學航空航天學院;
【關(guān)鍵詞】： 基因芯片 圖像處理 網(wǎng)格定位
【基金】：國家自然科學基金(61403318) 福建省自然科學基金(2013J01255)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 888-894.Citation:LI T J,SUN Y,SHAO G F,et al.An active analysis method for microarray image gridding[J].Journal of Xiamen Uni-versity(Natural Science),2016,55(6):888-894.(in Chinese)重大疾病(如癌癥)的預(yù)防與控制是世界各國面臨的重大科技難題[1].例如,全球每，

本文編號：673835