本文關(guān)鍵詞：結(jié)合顏色和外型特征的視頻煙霧識(shí)別方法

  更多相關(guān)文章： 煙霧識(shí)別 前景提取 顏色概率 輪廓復(fù)雜度 邊緣密度

【摘要】：針對(duì)煙霧顏色特征判別時(shí),僅僅根據(jù)具有相關(guān)性的RGB三通道值相近這一準(zhǔn)則造成的判別結(jié)果不準(zhǔn)的問題,提出了一種基于RGB顏色空間三通道和Lab顏色空間a通道的四維顏色空間的煙霧顏色特征判別方法,結(jié)合煙霧的外型特征進(jìn)行視頻煙霧的識(shí)別。首先,采用Vi Be算法檢測(cè)出視頻圖像中的前景目標(biāo);然后,經(jīng)過形態(tài)學(xué)開閉處理和連通區(qū)域分析后,訓(xùn)練煙霧像素?cái)?shù)據(jù)并計(jì)算RGBa四個(gè)通道的顏色概率初步排除偽煙塊;最后,通過煙霧的輪廓復(fù)雜度和邊緣密度等外型特征進(jìn)一步排除偽煙塊得到最終的識(shí)別結(jié)果。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明這一識(shí)別方法兼具實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 煙霧識(shí)別 前景提取 顏色概率 輪廓復(fù)雜度 邊緣密度
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言火災(zāi)是一種時(shí)空跨度較大的多發(fā)性災(zāi)害,往往會(huì)造成直接的財(cái)產(chǎn)損失、大量的人員傷亡以及嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境破壞,因此火災(zāi)的及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警無疑是至關(guān)重要的。傳統(tǒng)的人工巡檢和基于傳感器的監(jiān)測(cè)方式有其固有的局限性,得益于數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷完善普及,近年來基于視頻圖像

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本文編號(hào)：670800