本文關(guān)鍵詞：基于灰色Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件可靠性預(yù)測(cè)模型

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【摘要】：針對(duì)當(dāng)前軟件可靠性預(yù)測(cè)模型在隨機(jī)性和動(dòng)態(tài)性較強(qiáng)的可靠性現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)中存在預(yù)測(cè)精度波動(dòng)比較大、適應(yīng)性比較差的問(wèn)題,提出一種基于灰色Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性預(yù)測(cè)模型.首先使用灰色GM(1,1)模型對(duì)失效數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),弱化其隨機(jī)性;然后采用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)GM(1,1)的預(yù)測(cè)殘差進(jìn)行建模預(yù)測(cè),捕捉其動(dòng)態(tài)性變化規(guī)律;最后將GM(1,1)預(yù)測(cè)值和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)殘差預(yù)測(cè)值相結(jié)合得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果.使用航班查詢系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)失效數(shù)據(jù)集進(jìn)行了模型仿真實(shí)驗(yàn),并將灰色Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型與反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行比較,其對(duì)應(yīng)的均方誤差(MSE)和平均相對(duì)誤差(MRE)分別為105.1、270.9、207.5和0.001 1、0.002 1、0.001 6,并且灰色Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的誤差均為最小值.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型具有較好的預(yù)測(cè)精度.
【作者單位】： 中國(guó)民航大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國(guó)民航大學(xué)中國(guó)民航信息技術(shù)科研基地;
【關(guān)鍵詞】： 軟件可靠性 預(yù)測(cè) 失效數(shù)據(jù) 灰色Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 航班查詢系統(tǒng)
【基金】：民航局科技創(chuàng)新引導(dǎo)資金重大專項(xiàng)(MHRD20130106;MHRD20140106) 中國(guó)民航大學(xué)中央高�；鹳Y助項(xiàng)目(3122014P004;3122014C016)~~
【分類號(hào)】：TP311.53;TP183
【正文快照】： 0引言軟件可靠性作為軟件可信性的屬性之一,其定量評(píng)估和預(yù)測(cè)已經(jīng)成為人們關(guān)注和研究的焦點(diǎn)[1-2].建立軟件可靠性模型的方法可以分為兩類:基于統(tǒng)計(jì)分析的方法和基于計(jì)算智能的方法[3].前者建立的模型需要基于一些特定的假設(shè)條件,而在實(shí)際應(yīng)用中這些條件往往很難全部滿足.后者

【相似文獻(xiàn)】

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