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一種圖像立體匹配的誤匹配點(diǎn)剔除與校正方法

發(fā)布時(shí)間:2017-08-12 18:03

  本文關(guān)鍵詞:一種圖像立體匹配的誤匹配點(diǎn)剔除與校正方法


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【摘要】:針對(duì)雙目立體視覺匹配中,圖像的低紋理區(qū)域及重復(fù)紋理區(qū)域容易出現(xiàn)誤匹配的問(wèn)題,基于視差連續(xù)性及三角剖分,提出了一種誤匹配點(diǎn)剔除與校正方法。首先利用SURF算法進(jìn)行特征點(diǎn)提取,采用雙向匹配策略進(jìn)行特征點(diǎn)匹配;然后基于視差約束條件剔除誤匹配點(diǎn),并用三角剖分對(duì)誤匹配點(diǎn)進(jìn)行校正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠剔除誤匹配點(diǎn),為誤匹配點(diǎn)找到正確匹配點(diǎn),有效提高雙目立體匹配的精度。
【作者單位】: 廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】立體視覺 特征點(diǎn)匹配 視差連續(xù) 三角剖分
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61274133)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 0引言雙目立體視覺廣泛應(yīng)用于機(jī)器人導(dǎo)航,精密工業(yè)測(cè)量、物體識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)、場(chǎng)景重建,勘測(cè)等領(lǐng)域。立體匹配是通過(guò)雙目視覺圖像之間像素的匹配關(guān)系,通過(guò)三角測(cè)量原理得到視差圖,計(jì)算出像素之間的偏移來(lái)獲取物體的三維信息。雙目立體匹配被普遍認(rèn)為是雙目立體視覺系統(tǒng)中最困

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3 楊勇;王可東;;ICCP中單純形優(yōu)化的誤匹配檢測(cè)[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2009年03期

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6 延偉東;田錚;溫金環(huán);潘璐璐;;基于偏最小二乘的SIFT誤匹配校正方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年05期

7 譚仁龍;萬(wàn)幼川;;基于主方向的SIFT誤匹配點(diǎn)剔除方法[J];地理空間信息;2014年01期

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9 張紅梅;趙建虎;邵楠;;基于海床特征地貌的水下導(dǎo)航方法研究[J];測(cè)控技術(shù);2011年11期

10 陳小軍;王丹丹;胡濤;趙雯;;一種新的SIFT匹配定位技術(shù)研究[J];宇航計(jì)測(cè)技術(shù);2012年04期

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1 王一剛;數(shù)碼立體顯微視頻信號(hào)處理方法研究[D];寧波大學(xué);2015年

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2 劉笑宇;基于SIFT算法的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2013年

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本文編號(hào):662889

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