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視覺(jué)測(cè)量紅外光點(diǎn)圖像中心精確提取

發(fā)布時(shí)間:2017-08-12 17:25

  本文關(guān)鍵詞:視覺(jué)測(cè)量紅外光點(diǎn)圖像中心精確提取


  更多相關(guān)文章: 光點(diǎn)中心 視覺(jué)測(cè)量 閾值平面 能量包絡(luò) 亞像素


【摘要】:提出了一種視覺(jué)測(cè)量中的紅外光點(diǎn)圖像中心提取方法。首先,使用一組閾值平面與紅外光點(diǎn)灰度能量分布相交確定光點(diǎn)能量等高線,得到各等高輪廓點(diǎn)和閾值平面截得的能量包絡(luò)。然后,利用最小二乘橢圓擬合等高線上輪廓點(diǎn)的橢圓中心,并計(jì)算閾值平面所截得的能量包絡(luò)的質(zhì)心,以橢圓中心和包絡(luò)質(zhì)心的黃金分割點(diǎn)作為等高層面上的光點(diǎn)中心。最后,利用各等高層面光點(diǎn)的中心獲得紅外光點(diǎn)圖像中心的精確位置。試驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果表明,算法對(duì)紅外光點(diǎn)圖像中心提取可取得較高精度。目前,方法已在面陣靜態(tài)紅外地球敏感器標(biāo)定中得到應(yīng)用。
【作者單位】: 中國(guó)空間技術(shù)研究院北京控制工程研究所;
【關(guān)鍵詞】光點(diǎn)中心 視覺(jué)測(cè)量 閾值平面 能量包絡(luò) 亞像素
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 1引言紅外光點(diǎn)圖像中心提取是視覺(jué)測(cè)量中常見(jiàn)的一種特征獲取方式[1-5],該類光點(diǎn)可以是激光光點(diǎn)或者紅外圖像光點(diǎn)等。如何準(zhǔn)確地獲取紅外光點(diǎn)圖像中心是該類視覺(jué)測(cè)量中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。目前,光點(diǎn)圖像中心提取方法可分為兩大類。一類是基于邊緣的方法,該類方法首先提取光點(diǎn)圖像

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 曹世康;李東堅(jiān);許瑞華;王偉;王拯洲;;基于最優(yōu)弧的激光光斑中心檢測(cè)算法[J];紅外與激光工程;2014年10期

2 王拯洲;許瑞華;胡炳j;;基于圓擬合的非完整圓激光光斑中心檢測(cè)算法[J];激光與紅外;2013年06期

3 劉震;尚硯娜;;多尺度光點(diǎn)圖像中心的高精度定位[J];光學(xué)精密工程;2013年06期

4 陳勇;張虎;李愿;鄭凡;謝正祥;;基于OpenCV的暗視覺(jué)圖像處理的研究[J];激光與紅外;2013年03期

5 徐鳳茹;林玉池;趙美蓉;黃銀國(guó);靳展;;基于視覺(jué)跟蹤式自準(zhǔn)直儀的十字線提取技術(shù)[J];激光與紅外;2011年11期

6 魏振忠;高明;張廣軍;劉震;;一種光斑圖像中心的亞像素提取方法[J];光電工程;2009年04期

7 鄭毅;基于空間矩的激光光斑中心亞像素定位[J];激光與紅外;2005年07期

8 李為民,俞巧云,胡紅專,王騫,鄧偉平;光點(diǎn)定位中的曲面擬合迭代算法[J];光學(xué)技術(shù);2004年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王偉華;史永敏;李丹鳳;田信靈;譚民濤;;視覺(jué)測(cè)量紅外光點(diǎn)圖像中心精確提取[J];激光與紅外;2016年12期

2 高晉凱;侯文;楊冰倩;王,

本文編號(hào):662768


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