本文關(guān)鍵詞：激光主動(dòng)成像圖像噪聲抑制算法研究

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【摘要】：為了有效抑制激光主動(dòng)成像中的散斑噪聲以及保護(hù)邊緣細(xì)節(jié)信息,提出一種基于同態(tài)濾波和改進(jìn)閾值整數(shù)提升小波變換級(jí)聯(lián)的散斑噪聲抑制方法。首先,使用同態(tài)濾波將乘性散斑噪聲變?yōu)榧有栽肼?然后使用整數(shù)提升小波變換進(jìn)行分解;再次,在分析經(jīng)典閾值方法存在不足的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種新的閾值函數(shù)模型以及自適應(yīng)閾值計(jì)算方法,并對(duì)小波分解系數(shù)進(jìn)行閾值處理;最后,進(jìn)行小波系數(shù)重構(gòu)和同態(tài)逆變換,得到去噪后的圖像。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法能夠有效抑制噪聲,同時(shí)能夠較好地保護(hù)圖像的邊緣,具有較強(qiáng)的實(shí)用性。
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 激光主動(dòng)成像 圖像去噪 提升小波變換 閾值函數(shù)
【基金】：陜西省自然科學(xué)基金(JQ6226)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言激光主動(dòng)成像圖像匹配的精準(zhǔn)度很大程度上取決于成像圖像的質(zhì)量[1],然而在實(shí)際遠(yuǎn)距離成像中,由于激光照度不均勻、大氣后向散射、雨雪霧衰減作用以及電子線路干擾等諸多因素的影響,使得激光強(qiáng)度圖像噪聲大、對(duì)比度低、散斑效應(yīng)嚴(yán)重[2],這些都會(huì)導(dǎo)致圖像的解判性變差,如果

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭景峰,苑煒_",姜愛群;基于提升方案的小波變換原理與C++實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2004年01期

2 王波，

本文編號(hào)：662269