本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜背景下基于人臉的自適應(yīng)膚色檢測

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)膚色檢測在復(fù)雜背景下對(duì)類膚色像素的抗干擾能力弱,以及光照對(duì)膚色顏色特性影響的問題,提出一種自適應(yīng)的膚色檢測方法。通過Adaboost結(jié)合Haar的人臉檢測,并利用改進(jìn)后的二值化提取出包含光照信息的皮膚區(qū)域。然后利用改進(jìn)后的直方圖反向投影法,結(jié)合膚色樣本在YCb Cr空間中Y亮度分量訓(xùn)練得到的最佳閾值,對(duì)整幅圖像進(jìn)行膚色檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在復(fù)雜背景下以及光照的影響均有良好的魯棒性,在準(zhǔn)確率、召回率方面較傳統(tǒng)的膚色檢測方法有提高。
【作者單位】： 北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;北京工商大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 膚色檢測 局部二值化 自適應(yīng)閾值 直方圖反向投影
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(zz1311)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 膚色檢測作為圖像處理中一項(xiàng)重要的研究內(nèi)容,能作用在人臉檢測與識(shí)別、手勢識(shí)別、人機(jī)交互以及基于內(nèi)容的不良圖像過濾等眾多計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。通過膚色檢測可以有效排除背景干擾,縮小處理范圍,提高工作效率以及結(jié)果的準(zhǔn)確度。 在對(duì)膚色檢測研究中,Duan等[1]提出一種基

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