本文關(guān)鍵詞：小尺度區(qū)域生態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)的聚類算法研究

  更多相關(guān)文章： 生態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù) 聚類算法 DBSCAN算法 中文語義 地學(xué)距離

【摘要】：小尺度區(qū)域生態(tài)調(diào)查歷史數(shù)據(jù)常出現(xiàn)地名的同地異名現(xiàn)象,單純依靠地學(xué)距離,難以將小尺度區(qū)域不同調(diào)查區(qū)進(jìn)行準(zhǔn)確聚類。為此,我們引入中文語義,通過組合使用中文語義距離和地學(xué)距離,改進(jìn)DBSCAN聚類算法,從而能夠?qū)^小尺度區(qū)域的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行按照調(diào)查區(qū)的聚類。實(shí)驗(yàn)證明,所提算法可以較好的將小尺度區(qū)域的生態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供了可能。
【作者單位】： 中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心;
【關(guān)鍵詞】： 生態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù) 聚類算法 DBSCAN算法 中文語義 地學(xué)距離
【基金】：中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心主任基金項(xiàng)目(CNIC_ZR_201503)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 小尺度區(qū)域生態(tài)調(diào)查歷史數(shù)據(jù)常出現(xiàn)地名的同地異名現(xiàn)象,單純依靠地學(xué)距離,難以將小尺度區(qū)域不同調(diào)查區(qū)進(jìn)行準(zhǔn)確聚類。為此,我們引入中文語義,通過組合使用中文語義距離和地學(xué)距離,改進(jìn)DBSCAN聚類算法,從而能夠?qū)^小尺度區(qū)域的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行按照調(diào)查區(qū)的聚類。實(shí)驗(yàn)證明,所提算

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本文編號：656195