本文關(guān)鍵詞：視覺目標(biāo)的語境關(guān)聯(lián)約束及時空特性分析

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【摘要】：作為視覺理解的重要線索,目標(biāo)在場景中的語境上下文信息,在智能信息處理研究中具有重要意義,為改善模式識別任務(wù)提供了有效思路,尤其是圖像中的語義、空間和尺度語境以及視頻中時序語境的建模研究一直被重點關(guān)注。論文在總結(jié)語境信息基本類型和應(yīng)用方法的基礎(chǔ)上,針對傳統(tǒng)目標(biāo)識別方法中語義關(guān)系漂移和位置建模偏差的問題,建立日常場景中目標(biāo)之間的語義、位置尺度先驗?zāi)Ｐ?改善目標(biāo)識別效果。同時,利用時序語境信息,根據(jù)內(nèi)外側(cè)窗口的前景狀態(tài)變化關(guān)系,判定關(guān)注目標(biāo)進(jìn)出情況,實現(xiàn)針對關(guān)注目標(biāo)的視頻關(guān)鍵幀提取。主要開展了以下工作：(1)介紹語境信息的基本概念和主要研究現(xiàn)狀,討論目標(biāo)識別中多種語境信息交互方式,并概述目標(biāo)與場景的語境關(guān)系的類型和應(yīng)用方式,從圖像空間約束、視頻時空約束和高層語義語境約束三個方面介紹不同語境關(guān)系的模型方法；(2)提出基于語義和空間語境建模的多類別目標(biāo)識別方法,通過隱語義分析建立目標(biāo)類別間的語義關(guān)系,建模目標(biāo)對的位置尺度約束,綜合改善目標(biāo)識別,在數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果證明了目標(biāo)之間的相對語境關(guān)系的有效性；(3)提出基于關(guān)注目標(biāo)的時序關(guān)系視頻關(guān)鍵幀提取方法,通過時序窗口記錄內(nèi)外側(cè)區(qū)域中的前景像素狀態(tài),根據(jù)互相關(guān)系數(shù)分析時序關(guān)系,判斷進(jìn)出方向?qū)σ曨l分段,提出進(jìn)出時刻作為視頻關(guān)鍵幀,并結(jié)合背景差計算和檢測獲取關(guān)鍵幀的目標(biāo)提議,實現(xiàn)視頻內(nèi)容理解。
【關(guān)鍵詞】：語境上下文信息 空間關(guān)聯(lián) 時序建模 目標(biāo)識別 關(guān)鍵幀提取
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 選題背景及意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析15-18
• 1.2.1 語境信息的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.2 目標(biāo)識別中語境關(guān)聯(lián)的現(xiàn)狀16-17
• 1.2.3 視頻分析中語境約束的現(xiàn)狀17-18
• 1.3 論文研究內(nèi)容和章節(jié)安排18-19
• 1.3.1 研究內(nèi)容18-19
• 1.3.2 章節(jié)安排19
• 1.4 本章小結(jié)19-20
• 第二章 視覺語境關(guān)聯(lián)約束20-30
• 2.1 目標(biāo)與場景的語境關(guān)系20-24
• 2.1.1 語境信息類型20-22
• 2.1.2 基于語境的目標(biāo)信息推斷22-23
• 2.1.3 語境信息應(yīng)用23-24
• 2.2 靜態(tài)圖像中的空間關(guān)系約束24-27
• 2.2.1 樹結(jié)構(gòu)語境模型24-26
• 2.2.2 常見場景語境統(tǒng)計模型26-27
• 2.3 動態(tài)視頻中的時空關(guān)系約束27-28
• 2.4 視頻分析中的高層語義約束28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第三章 關(guān)聯(lián)語境信息約束的多類別目標(biāo)識別30-46
• 3.1 圖像語境關(guān)系引言30-31
• 3.2 目標(biāo)類別的語義度量31-33
• 3.3 目標(biāo)類別的空間約束33-35
• 3.3.1 目標(biāo)類別間的相對空間關(guān)系33-35
• 3.3.2 類別間空間關(guān)系的確定度35
• 3.4 融合語義和空間約束的目標(biāo)識別35-39
• 3.4.1 語義的初始分析36-37
• 3.4.2 綜合語義和空間推理37-39
• 3.5 實驗結(jié)果和分析39-45
• 3.5.1 實驗設(shè)置39
• 3.5.2 實驗結(jié)果39-45
• 3.6 本章小結(jié)45-46
• 第四章 基于視頻關(guān)注目標(biāo)分析的關(guān)鍵幀提取46-62
• 4.1 視頻關(guān)鍵幀提取引言46-47
• 4.2 視頻關(guān)注目標(biāo)的提議47-54
• 4.2.1 前景目標(biāo)的基礎(chǔ)檢測區(qū)域48-50
• 4.2.2 關(guān)注目標(biāo)的快速檢測定位50-52
• 4.2.3 基于語境約束的目標(biāo)提議52-54
• 4.3 幀間語境時空關(guān)聯(lián)約束54-58
• 4.3.1 視頻分段條件判定54-58
• 4.3.2 關(guān)鍵幀提取58
• 4.4 實驗結(jié)果和分析58-61
• 4.4.1 實驗設(shè)置58-59
• 4.4.2 實驗結(jié)果59-61
• 4.5 本章小結(jié)61-62
• 第五章 總結(jié)和展望62-64
• 5.1 全文總結(jié)62
• 5.2 工作展望62-64
• 參考文獻(xiàn)64-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況69-70

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1 戎佳維;吳立德;;基于鏡頭間信息的關(guān)鍵幀提取[J];計算機(jī)科學(xué);2005年12期

2 潘曉英,王昊;一種基于核聚類的關(guān)鍵幀提取方法[J];微機(jī)發(fā)展;2005年03期

3 周宇玫;高健;;一種基于鏡頭屬性的關(guān)鍵幀提取系統(tǒng)[J];電視技術(shù);2007年01期

4 楊泉;任小康;;一種基于壓縮域下關(guān)鍵幀提取算法的研究[J];電腦知識與技術(shù);2009年01期

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6 丁洪麗;陳懷新;;基于鏡頭內(nèi)容變化率的關(guān)鍵幀提取算法[J];計算機(jī)工程;2009年13期

7 閔q，

本文編號：656018