本文關(guān)鍵詞：基于句法語義特征的中文實體關(guān)系抽取

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【摘要】：實體關(guān)系抽取的核心問題是實體關(guān)系特征的選擇。以往的研究通常都以詞法特征、實體原始特征等來刻畫實體關(guān)系,其抽取效果已難再提高。在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上,該文提出一種基于句法特征、語義特征的實體關(guān)系抽取方法,融入了依存句法關(guān)系、核心謂詞、語義角色標注等特征,選擇SVM作為機器學(xué)習(xí)的實現(xiàn)途徑,以真實新聞文本作為語料進行實驗。實驗結(jié)果表明該方法的F1值有明顯提升。
【作者單位】： 華中師范大學(xué)國家數(shù)字化學(xué)習(xí)工程技術(shù)研究中心;興義民族師范學(xué)院信息技術(shù)學(xué)院;華中師范大學(xué)計算機學(xué)院;湖北大學(xué)信息與網(wǎng)絡(luò)中心;
【關(guān)鍵詞】： 句法特征 語義特征 實體關(guān)系抽取 SVM
【基金】：國家社會科學(xué)基金重大項目(12&2D223) 國家“十二五”科技支撐計劃課題(2012BAK24B01) 國家自然科學(xué)基金(61300144) 國家語委“十二五”重點項目(ZDI125-1) 教育部/國家外國專家局高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計劃項目(B07042) 湖北省自然科學(xué)基金重點項目(2011CDA034) 華中師范大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費項目(CCNU13A05014,No.CCNU13C01001,CCNU13F010)
【分類號】：TP391.4
【正文快照】： 1引言實體關(guān)系抽取是指從自然語言描述的語料中獲取命名實體之間存在的關(guān)系,例如,人名與組織機構(gòu)之間可能存在雇傭關(guān)系等。實體關(guān)系抽取是基于命名實體識別的一種更深層次的研究,能夠為事件抽取、自動問答、機器翻譯以及自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的研究提供前提保障[1]。在大數(shù)據(jù)

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5 周藍s，

本文編號：651576