本文關鍵詞：基于運動點團的魚眼圖像中多目標檢測方法研究

  更多相關文章： 魚眼圖像 運動點團 運動目標 目標檢測

【摘要】：采用運動點團模式對魚眼視頻序列中的目標檢測方法進行了研究和探討。運動點團模式的運動目標檢測分為三個層次,每個層次對應一個具體的檢測算法,即基于像素層的背景提取和更新、運動點團層的點團檢測和判定及運動目標層的目標標記和跟蹤。對三個算法的原理進行了探討,并結合魚眼圖像的特點進行了算法改進和優(yōu)化。實驗結果表明,以運動點團作為中間檢測過程的方法能有效對圓形魚眼視頻序列中的多個運動目標進行檢測,特別是圖像邊緣的大畸變、低分辨率目標,相比傳統(tǒng)的檢測方法具有更好的檢測穩(wěn)定性和準確性,在大范圍智能視頻監(jiān)控中具備很好的實際應用價值。
【作者單位】： 湖南理工學院信息與通信工程學院;湖南理工學院復雜系統(tǒng)優(yōu)化與控制湖南省普通高等學校重點實驗室;
【關鍵詞】： 魚眼圖像 運動點團 運動目標 目標檢測
【基金】：國家自然科學基金青年項目資助(No.61201435) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年項目資助(No.13B037)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言近年來,隨著社會的發(fā)展和人們生活水平的提高,大視場和智能視頻監(jiān)控得到了越來越多的重視和發(fā)展[1-2],由于普通鏡頭視場較小,為了獲得超大視場甚至是無縫 監(jiān)控,通常都是采用增加監(jiān)控相機的方式,不但帶來了監(jiān)控成本的增加,給后續(xù)的智能視頻處理也帶了巨大的壓力。因而具

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉建忠;;圖像邊緣的數(shù)學結構分析[J];軟件;2011年05期

2 陳文兵;張小磊;;基于圖像邊緣的能見度計算方法[J];微型電腦應用;2009年04期

3 曾友州;胡瑩;曾偉一;鄭曉霞;;提取數(shù)字圖像邊緣的算法比較[J];成都航空職業(yè)技術學院學報;2009年04期

4 潘衛(wèi)國;鮑泓;何寧;;一種傳統(tǒng)中國書畫圖像的二分類方法[J];計算機科學;2012年03期

5 周濤;陸惠玲;拓守恒;馬競先;楊德仁;;基于非凸區(qū)域下近似的圖像邊緣修補算法[J];寧夏大學學報(自然科學版);2012年01期

6 唐亮;唐娉;閻福禮;鄭柯;;HJ-1 CCD圖像自動幾何精糾正系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J];計算機應用;2012年S2期

7 宋建中;;噴霧圖像的自動分析[J];光學機械;1988年04期

8 張錦華;孫挺;;引入像點融合度修補的圖像邊緣化參差拼接實現(xiàn)[J];微電子學與計算機;2014年08期

9 張曉清;;摳圖另一法[J];數(shù)字世界;2002年11期

10 潘泓;夏良正;;一種基于圖像邊緣的矩計算方法[J];模式識別與人工智能;2003年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陸成剛;陳剛;張但;閔春燕;;圖像邊緣的優(yōu)化模型[A];'2002系統(tǒng)仿真技術及其應用學術論文集（第四卷）[C];2002年

2 王偉凝;余英林;張劍超;;圖像的動感特征分析[A];第一屆中國情感計算及智能交互學術會議論文集[C];2003年

3 韓焱;王明泉;宋樹爭;;工業(yè)射線圖像的退化與恢復方法[A];新世紀 新機遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展（下冊）[C];2001年

4 王強;王風;;一種保持圖像幾何特征的去噪模型[A];中國通信學會第五屆學術年會論文集[C];2008年

5 王培珍;楊維翰;陳維南;;圖像邊緣信息的融合方案研究[A];中國圖象圖形學會第十屆全國圖像圖形學術會議（CIG’2001）和第一屆全國虛擬現(xiàn)實技術研討會（CVR’2001）論文集[C];2001年

6 李大鵬;禹晶;肖創(chuàng)柏;;圖像去霧的無參考客觀質(zhì)量評測方法[A];第十五屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2010年

7 孟晉麗;張毅;金林;;圖像中混合噪聲的小波域濾除方法[A];2007'儀表，自動化及先進集成技術大會論文集（一）[C];2007年

8 漆琳智;張超;吳向陽;;引導濾波的單幅圖像前景精確提取[A];浙江省電子學會2013學術年會論文集[C];2013年

9 張明慧;;基于模糊蒙片算法的CR圖像邊緣增強[A];第六屆全國信息獲取與處理學術會議論文集（1）[C];2008年

10 王亮亮;李明;高昕;;強模糊空間目標圖像邊緣獲取方法研究[A];第九屆全國光電技術學術交流會論文集（下冊）[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳飛;無邊距照片打印三部曲[N];中國電腦教育報;2003年

2 艾思平翻譯;視頻編碼軟件CCE SP2操作指南(9)[N];電子報;2009年

3 ;B超術語解釋[N];農(nóng)村醫(yī)藥報（漢）;2008年

4 ;圖像質(zhì)量調(diào)整秘技[N];電腦報;2001年

5 馬駿睿 皓月;制作版畫效果圖片[N];中國攝影報;2007年

6 艾思平翻譯;視頻編碼軟件CCE SP2操作指南(14)[N];電子報;2009年

7 西安 張正倉;I~（2）C總線控制的HG-2220AV液晶屏視頻信號驅(qū)動板[N];電子報;2003年

8 ;令挑剔的人也刮目相看[N];中國電子報;2001年

9 侯杰;國產(chǎn)芯片進軍移動多媒體市場[N];人民郵電;2003年

10 于亮、阿鯤;技術“掃”天下[N];中國計算機報;2002年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁福來;低空無人機載UWB SAR增強成像技術研究[D];國防科學技術大學;2013年

2 周靜;基于憶阻器的圖像處理技術研究[D];國防科學技術大學;2014年

3 賈茜;基于時—空域插值的圖像及視頻上采樣技術研究[D];武漢大學;2014年

4 李照奎;人臉圖像的魯棒特征表示方法研究[D];武漢大學;2014年

5 郝紅星;基于干涉相位圖像構建數(shù)字高程模型的關鍵技術研究[D];國防科學技術大學;2014年

6 楊小義;圖像特征識別算法及其在聾人視覺識別中的應用研究[D];重慶大學;2015年

7 王玉明;SAR圖像地雷場檢測技術研究[D];國防科學技術大學;2013年

8 溫景陽;圖像大容量、低失真可逆信息隱藏技術研究[D];蘭州大學;2015年

9 李林;基于概率圖模型的圖像整體場景理解方法研究[D];電子科技大學;2014年

10 馮景;基于SAR圖像的海面溢油檢測研究[D];北京理工大學;2015年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李鵬遠;圖像檢索算法研究及其在互聯(lián)網(wǎng)教育中的應用[D];華南理工大學;2015年

2 萬燕英;微聚焦X-ray圖像自適應正則化去噪方法[D];華南理工大學;2015年

3 毛雙艷;基于梯度域的圖像風格化渲染方法的研究及其應用[D];華南理工大學;2015年

4 向訓文;RGB-D圖像顯著性檢測研究[D];華南理工大學;2015年

5 曾旭;基于聚類和加權非局部的圖像稀疏去噪方法研究[D];天津理工大學;2015年

6 熊楊超;圖像美學評價及美學優(yōu)化研究[D];華南理工大學;2015年

7 王艷;圖像視覺顯著性檢測方法及應用的研究[D];華南理工大學;2015年

8 鄭露萍;圖像二階微分特征提取及人臉識別應用研究[D];昆明理工大學;2015年

9 王思武;基于太陽圖像的特征提取和檢索[D];昆明理工大學;2015年

10 曹靜;基于暗通道先驗算法的圖像去霧處理[D];海南大學;2015年

，

本文編號：650942