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基于區(qū)域PACS的醫(yī)學(xué)圖像檢索模式設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-08 13:22

  本文關(guān)鍵詞:基于區(qū)域PACS的醫(yī)學(xué)圖像檢索模式設(shè)計(jì)


  更多相關(guān)文章: 影像存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng) 圖像檢索 視覺特征 語義特征


【摘要】:為使區(qū)域醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng)(PACS)中來源于不同設(shè)備、對(duì)應(yīng)不同人體組織器官和多種病癥的海量醫(yī)學(xué)圖像資源,在輔助臨床診斷和遠(yuǎn)程醫(yī)療等應(yīng)用中被準(zhǔn)確快速的檢索定位,設(shè)計(jì)了基于區(qū)域PACS系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像多樣化檢索模式,并分析了實(shí)現(xiàn)多模式檢索涉及的語義標(biāo)注、視覺特征庫構(gòu)建等關(guān)鍵技術(shù)。
【作者單位】: 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所;
【關(guān)鍵詞】影像存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng) 圖像檢索 視覺特征 語義特征
【基金】:中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目—基于區(qū)域PACS系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像檢索及其在智能輔助診斷中的應(yīng)用研究(編號(hào):2016ZX330013)~~
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 1引言 隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展,醫(yī)院的診療活動(dòng)越來越多地依賴醫(yī)學(xué)影像檢查,醫(yī)院內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約80%來自于醫(yī)學(xué)影像資料。為管理由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),許多醫(yī)院建設(shè)了醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng)(Rcture Archiving and Communication System,PACS)。PACS系統(tǒng)發(fā)展到今天已被醫(yī)院廣泛

【相似文獻(xiàn)】

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6 李凌偉;周榮貴;劉怡;;基于概念的圖像檢索方法[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(技術(shù)報(bào)告篇)[C];2002年

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4 吳夢(mèng)麟;基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像檢索研究[D];南京理工大學(xué);2015年

5 汪友寶;基于多分辨率和顯著特征的圖像檢索方法研究[D];上海大學(xué);2015年

6 張運(yùn)超;面向海量圖像檢索的視覺編碼方法分析與優(yōu)化[D];北京理工大學(xué);2015年

7 高毫林;基于哈希技術(shù)的圖像檢索研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

8 李清亮;圖像檢索中判別性增強(qiáng)研究[D];吉林大學(xué);2016年

9 劉爽;多特征融合圖像檢索方法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

10 李展;基于多示例學(xué)習(xí)的圖像檢索與推薦相關(guān)算法研究[D];西北大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 孫劍飛;基于圖像索引的熱點(diǎn)話題檢索方法研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 章進(jìn)洲;圖像檢索中的用戶意圖分析[D];南京理工大學(xué);2015年

4 苗思楊;移動(dòng)圖像檢索中的漸進(jìn)式傳輸方式研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 都業(yè)剛;基于顯著性的移動(dòng)圖像檢索[D];大連海事大學(xué);2015年

6 王夢(mèng)蕾;基于用戶反饋和改進(jìn)詞袋模型的圖像檢索[D];南京理工大學(xué);2015年

7 許鵬飛;基于草圖的海量圖像檢索方法研究[D];浙江大學(xué);2015年

8 馮進(jìn)麗;基于BoF的圖像檢索與行為識(shí)別研究[D];山西大學(xué);2015年

9 喬維強(qiáng);基于低級(jí)特征和語義特征的醫(yī)學(xué)圖像檢索[D];北京理工大學(xué);2015年

10 蔣國寶;基于內(nèi)容的概念建模和圖像檢索重排序[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

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本文編號(hào):640195

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