本文關(guān)鍵詞：基于情感分類的文本主題挖掘

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【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的電商中存在著大量的評(píng)論信息,這些帶有主觀情感色彩的評(píng)論信息不僅反應(yīng)了客戶對(duì)產(chǎn)品的滿意程度,而且暗含了市場(chǎng)產(chǎn)品的流行趨勢(shì)。針對(duì)評(píng)論信息中所蘊(yùn)涵的相關(guān)主題詞,提出了將文本分類和主題詞挖掘相結(jié)合的方法。該方法首先使用SVM對(duì)情感進(jìn)行分類,再通過LDA模型進(jìn)行建模對(duì)分類后的評(píng)論信息挖掘主題詞。真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文方法的有效性,獲得了良好的分類結(jié)果,能夠準(zhǔn)確地挖掘出主題詞。
【作者單位】： 重慶師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 情感分類;LDA模型
【基金】：重慶市自然科學(xué)基金(No.CSCT2015JCYJA00005) 重慶市教委項(xiàng)目(No.KJ1500309;No.KJ1400519;No.KJ130602) 重慶市教改項(xiàng)目(No.yjg123040;No.yjg152001) 重慶師范大學(xué)校級(jí)項(xiàng)目(No.cyjg1205);重慶師范大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(No.YKC14009)
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的進(jìn)步,互聯(lián)網(wǎng)上(包括門戶網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站、社交網(wǎng)站、音/視屏分享網(wǎng)站、論壇等)產(chǎn)生了海量的、由用戶發(fā)表的對(duì)于諸如人物、事件、產(chǎn)品等目標(biāo)實(shí)體的評(píng)論信息。如何有效地管理和使用這些評(píng)論信息成為當(dāng)前的迫切需求;從海量的評(píng)論信息中挖掘出有

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本文編號(hào)：637585