本文關(guān)鍵詞：基于Spark的流程化機(jī)器學(xué)習(xí)分析方法

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【摘要】：Spark通過使用內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集,更加適合負(fù)載數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要大量迭代的工作.但是數(shù)據(jù)分析師直接使用Spark進(jìn)行開發(fā)十分復(fù)雜,包括scala學(xué)習(xí)門檻高,代碼優(yōu)化與系統(tǒng)部署需要豐富的經(jīng)驗(yàn),同時(shí)代碼的復(fù)用度低導(dǎo)致重復(fù)工作繁多.本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于Spark的可視化流程式機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,一方面設(shè)計(jì)組件模型來刻畫機(jī)器學(xué)習(xí)的基本步驟,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征處理、模型訓(xùn)練及驗(yàn)證評估,另一方面提供可視化的流程建模工具,支持分析者設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)流程,由工具自動翻譯為Spark平臺代碼高效執(zhí)行.本工具可以極大的提高Spark平臺機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)的效率.論文介紹了工具的方法理論和關(guān)鍵技術(shù),并通過案例表明工具的有效性.
【作者單位】： 中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院軟件研究所;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)分析 分布式 大數(shù)據(jù) Spark
【基金】：國家自然科學(xué)基金(U1435220)
【分類號】：TP311.13;TP181
【正文快照】： 1引言信息技術(shù)的發(fā)展帶來生活的便利與快速增長的數(shù)據(jù).隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的日益成熟,大數(shù)據(jù)為社會經(jīng)濟(jì)生活帶來了巨大的影響,并為商業(yè)決策提供了大量的幫助.例如在電子商務(wù)行業(yè),淘寶通過對海量交易數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),為用戶提供專業(yè)的個(gè)性化推薦;在廣告行業(yè),網(wǎng)

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本文編號：636435