本文關(guān)鍵詞：使用SAS軟件分析競爭風(fēng)險模型

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【摘要】：正在生存分析中,無疑Kaplan-Meier(KM)估計是生存函數(shù)等指標(biāo)最流行的非參數(shù)估計方法,在實施這種方法的數(shù)據(jù)中,一部分出現(xiàn)了研究者感興趣的結(jié)局,而另一部分則沒有出現(xiàn),這后一部分被處理成為刪失數(shù)據(jù)(censored data)。但在醫(yī)療實踐中,縱向數(shù)列并不總是僅僅出現(xiàn)研究者感興趣的事件,或稱真結(jié)局(true outcome),還會出現(xiàn)一些并不感興趣的結(jié)局。比如對于一個骨髓移植后的病人來說,復(fù)發(fā)是真結(jié)局,但是如
【作者單位】： 北醫(yī)仁智(北京)醫(yī)學(xué)科技發(fā)展有限公司醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中心;
【關(guān)鍵詞】： 競爭風(fēng)險;SAS軟件;非參數(shù)估計;刪失;生存分析;模型分析;醫(yī)療實踐;骨髓移植;協(xié)變量;生存函數(shù);
【分類號】：TP319;R195.1
【正文快照】： 在生存分析中,無疑Kaplan-Meier(KM)估計是生存函數(shù)等指標(biāo)最流行的非參數(shù)估計方法,在實施這種方法的數(shù)據(jù)中,一部分出現(xiàn)了研究者感興趣的結(jié)局,而另一部分則沒有出現(xiàn),這后一部分被處理成為刪失數(shù)據(jù)(censored data)。但在醫(yī)療實踐中,縱向數(shù)列并不總是僅僅出現(xiàn)研究者感興趣的事件,

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1 江一濤;胡海蘭;魏巧玲;方亞;;競爭風(fēng)險模型的發(fā)展與應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2009年04期

2 劉韻源;王岳祥;潘學(xué)雷;陳元立;陳建國;吳建中;;死因競爭風(fēng)險與腫瘤防治研究(一)[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;1991年02期

3 羅菊花，，金水高;競爭風(fēng)險模型探討及其應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;1996年04期

4 陳征;Nakamura Tsuyoshi;;基于競爭風(fēng)險理論和概要型數(shù)據(jù)的病死率估計模型[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2010年03期

5 盧梓航;周立志;韓棟;周燕豐;陳征;;競爭風(fēng)險型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理及應(yīng)用[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué);2013年05期

6 陶莊;;使用R軟件分析競爭風(fēng)險模型簡明攻略[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2008年06期

7 戚晴;王洪源;任倩;紀立農(nóng);;競爭風(fēng)險模型在2型糖尿病治療臨床試驗中的應(yīng)用[J];中華臨床醫(yī)師雜志(電子版);2012年12期

8 ;[J];;年期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張濤;高科技企業(yè)競爭風(fēng)險研究[D];武漢理工大學(xué);2004年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 杜亞囡;糧倉建設(shè)PPP模式中同業(yè)競爭風(fēng)險分析及應(yīng)對策略研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2016年

2 郭勝楠;應(yīng)用競爭風(fēng)險模型探索宮頸癌患者的預(yù)后影響因素[D];南方醫(yī)科大學(xué);2016年

3 劉建徽;企業(yè)競爭風(fēng)險問題及制度防范研究[D];西南師范大學(xué);2005年

4 宋艷龍;競爭風(fēng)險模型在阿爾茨海默病轉(zhuǎn)歸研究中的應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2014年

5 林仁鑫;加速失效時間模型下失效原因缺失的競爭風(fēng)險數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷方法[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

本文編號：628261