本文關(guān)鍵詞：采用在線高斯模型的行人檢測候選框快速生成方法

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【摘要】：行人檢測是模式識別及機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點之一,廣泛應(yīng)用于智能監(jiān)控、輔助駕駛等領(lǐng)域,而行人候選框的生成是識別及跟蹤行人目標的一項重要的前期工作。針對靜態(tài)監(jiān)控場景以及特定情況下的車載監(jiān)控場景,提出了一種基于在線高斯模型的行人檢測候選框的快速生成方法(OL_GMPG)。該方法采用高斯模型擬合行人尺寸分布,可以通過生成較少數(shù)目的行人候選框達到較高的檢測率;并可通過高斯模型的學(xué)習(xí)與更新過程,獲取場景中行人頻繁出現(xiàn)的位置以及對應(yīng)的目標尺度信息,為后續(xù)的行人識別及跟蹤過程提供輔助。
【作者單位】： 重慶大學(xué)通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機器視覺 行人檢測 高斯模型 檢測率 尺度信息
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61108086) 重慶市自然科學(xué)基金(cstc2016shmszx0111) 中央高校基金(106112014CDJZR165503)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 行人檢測是模式識別及機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點之一,被廣泛應(yīng)用于智能監(jiān)控、輔助駕駛等領(lǐng)域�，F(xiàn)有方法一般采用生成檢測候選區(qū)域和行人識別兩個步驟來進行,即先在圖像中選擇可能為行人目標的區(qū)域,然后采用各種識別算法對該區(qū)域進行檢測,以確定是否為行人目標。行人識別主要采用

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本文編號：627996