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基于橢球包圍盒的錐束CT三維加權(quán)重建算法

發(fā)布時(shí)間:2017-08-03 22:08

  本文關(guān)鍵詞:基于橢球包圍盒的錐束CT三維加權(quán)重建算法


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【摘要】:提高錐束CT大錐角圓軌道掃描下的重建圖像質(zhì)量一直是CT成像技術(shù)的重要研究方向。分析了圓軌道掃描下Radon空間的Z向數(shù)據(jù)缺失特點(diǎn)和FDK算法的灰度下降規(guī)律,提出了一種基于橢球包圍盒的錐束CT三維加權(quán)重建算法。該算法無需重排,只需利用投影數(shù)據(jù)獲取重建物體的最小包圍盒,并根據(jù)其內(nèi)接橢球的大小和空間位置自動(dòng)生成三維加權(quán)函數(shù),在反投影階段加入該加權(quán)函數(shù)即可實(shí)現(xiàn)。該算法不會(huì)引入其他偽影,計(jì)算量增加很小,并且在中心層與FDK算法等價(jià)。仿真掃描實(shí)驗(yàn)表明,該算法顯著提高了FDK算法的準(zhǔn)確性,減小了錐角偽影。
【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)現(xiàn)代設(shè)計(jì)與集成制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】FDK算法 數(shù)據(jù)缺失 灰度下降 橢球包圍盒
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(51675437,51605389) 航空科學(xué)基金(2014ZE53059) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃(2016JM5003) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(3102014KYJD022) 西北工業(yè)大學(xué)研究生創(chuàng)意創(chuàng)新種子基金(Z2016075,Z2016081)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 1引言計(jì)算機(jī)斷層成像技術(shù)(computed tomography,CT)是一種廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診斷和工業(yè)無損檢測(cè)的先進(jìn)手段[1-5]。目前在商業(yè)及實(shí)驗(yàn)CT系統(tǒng)中,采用圓軌道掃描的錐束CT(cone-beam computed tomography,CBCT)發(fā)展迅速,其重建算法主要有迭代和解析兩種方法。迭代算法在重建高分辨率圖

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 黃文鈞,穆玉杰;新包圍盒技術(shù)[J];廣西民族學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1998年01期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 范曉磊;混合包圍盒碰撞檢測(cè)算法研究[D];青島大學(xué);2007年

4 姜光焱;基于包圍盒的碰撞檢測(cè)算法的研究及應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2012年

5 劉麗萍;基于包圍盒的自由曲面求交算法研究[D];沈陽理工大學(xué);2008年

6 戴高樂;基于包圍盒的碰撞檢測(cè)算法研究[D];河南科技大學(xué);2009年

7 黃可;基于OBB包圍盒的碰撞檢測(cè)算法改進(jìn)[D];西南大學(xué);2011年

8 許熠;基于混合包圍盒的碰撞檢測(cè)算法的優(yōu)化研究[D];南京理工大學(xué);2013年

9 丁志磊;基于OBB包圍盒的快速碰撞檢測(cè)[D];蘭州理工大學(xué);2006年

10 李浩;面向面掃描測(cè)量機(jī)器人的測(cè)量規(guī)劃基礎(chǔ)算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年



本文編號(hào):616539

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