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基于本體特征的汽車領(lǐng)域命名實(shí)體識別

發(fā)布時(shí)間:2017-08-03 20:01

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【摘要】:針對汽車領(lǐng)域命名實(shí)體識別中汽車屬性名識別的準(zhǔn)確率和召回率較低的問題,提出了一種基于本體特征的汽車領(lǐng)域命名實(shí)體識別方法。通過擴(kuò)展現(xiàn)有敘詞表,基于敘詞表構(gòu)建汽車領(lǐng)域本體,提取語料中的本體特征,利用CRFs模型對汽車領(lǐng)域命名實(shí)體進(jìn)行識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本體特征能夠有效地識別出汽車屬性實(shí)體,準(zhǔn)確率、召回率和F值分別為75.60%,66.12%和70.54%。
【作者單位】: 湖南工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】命名實(shí)體識別 汽車領(lǐng)域 CRFs 本體 敘詞表
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170102) 國家社會科學(xué)基金資助項(xiàng)目(12BYY045) 湖南省教育廳基金資助重點(diǎn)項(xiàng)目(15A049)
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: 0引言隨著計(jì)算機(jī)的快速普及,互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,各式各樣的信息呈爆炸式增長,如何從海量的數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)地抽取用戶所需信息已成為研究者關(guān)注的課題。信息抽取的主要目的是將非結(jié)構(gòu)化的自然語言文本轉(zhuǎn)化成半結(jié)構(gòu)化或者結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以便人們準(zhǔn)確快速地獲取信息。命名實(shí)體識別[1]作為

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本文編號:616044

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