本文關(guān)鍵詞：基于雙目視覺(jué)的植物葉片三維形態(tài)與光照度同步測(cè)量

  更多相關(guān)文章： 雙目視覺(jué) 植物 紋理 三維 形態(tài) 葉片 光照分布 同步測(cè)量

【摘要】：植物葉片的生長(zhǎng)與光照度密切相關(guān),尤其在溫室大棚內(nèi),對(duì)光照度的控制要求更高。為同時(shí)獲取葉片的三維形態(tài)與光照分布,該文提出了一種基于雙目視覺(jué)的紋理植物葉片三維形態(tài)與光照度同步測(cè)量方法。利用雙目視覺(jué)原理結(jié)合數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù),實(shí)現(xiàn)葉片三維形態(tài)測(cè)量;通過(guò)植物葉片光照度與圖像灰度關(guān)系推導(dǎo),實(shí)現(xiàn)三維光照分布測(cè)量。該文以網(wǎng)紋草為例,對(duì)上述方法進(jìn)行驗(yàn)證。試驗(yàn)表明:參考子區(qū)半徑為57 pixels、計(jì)算間隔7 pixels時(shí)三維形態(tài)測(cè)量效果最佳;對(duì)葉片實(shí)施均勻光照,照度儀測(cè)量值與圖像測(cè)量平均值相對(duì)誤差在6%以?xún)?nèi);對(duì)葉片實(shí)施非均勻光照,測(cè)量的光照分布真實(shí)反映了葉片光照分布。該方法具有非接觸、方便、快捷等優(yōu)點(diǎn),為植物葉片的三維形態(tài)與光照度測(cè)量提供了一種方法,為溫室大棚的智能光控提供了數(shù)據(jù)支撐。
【作者單位】： 吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院;重慶大學(xué)航空航天學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)航空學(xué)院;清華大學(xué)航天航空學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 雙目視覺(jué) 植物 紋理 三維 形態(tài) 葉片 光照分布 同步測(cè)量
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11372155) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20130412010xh) 吉林省省級(jí)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整引導(dǎo)資金專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目(2014Y107)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 于合龍,黃浦,蘇紅宏,張超,丁民權(quán),韓志遠(yuǎn),馮雪.基于雙目視覺(jué)的植物葉片三維形態(tài)與光照度同步測(cè)量[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(10):149-156.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.10.021 http://www.tcsae.orgYu Helong,Huang Pu,Su Honghong,Zhang Chao,Ding Minquan,Han Zhiyuan

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本文編號(hào)：611807