發(fā)布時(shí)間：2017-08-03 00:06

  本文關(guān)鍵詞：沙塵降質(zhì)圖像清晰化算法

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【摘要】：目的沙塵環(huán)境中獲取的圖像存在顏色失真、對(duì)比度低等問(wèn)題,不利于人眼辨識(shí)以及進(jìn)一步的圖像處理。為解決沙塵降質(zhì)圖像的這些問(wèn)題,提出一種新的基于顏色調(diào)整和對(duì)比度增強(qiáng)的沙塵降質(zhì)圖像的增強(qiáng)算法。方法沙塵降質(zhì)圖像增強(qiáng)要解決兩個(gè)問(wèn)題,即顏色偏移和對(duì)比度增強(qiáng)�；谏硥m降質(zhì)圖像的的顏色直方圖存在的集中性、順序性以及偏離性等特性,使用高斯模型分別對(duì)各通道顏色進(jìn)行建模,進(jìn)而進(jìn)行顏色調(diào)整。針對(duì)顏色調(diào)整后的圖像存在的整體灰暗,對(duì)比度低以及噪聲等特點(diǎn),利用改進(jìn)的基于奇異值分解的增強(qiáng)算法,從而有效地增加圖像對(duì)比度并抑制噪聲。結(jié)果為了驗(yàn)證本文算法的有效性,與帶有色彩恢復(fù)的多尺度Retinex算法、GUM算法、Tarel算法、融合算法4種方法進(jìn)行了對(duì)比。從增強(qiáng)結(jié)果可以看出,本文算法能夠有效解決降質(zhì)圖像的顏色偏移和對(duì)比度低的問(wèn)題,并增強(qiáng)圖像的整體視覺效果。結(jié)論本文算法充分利用沙塵降質(zhì)圖像三通道顏色直方圖分布的特點(diǎn),能夠快速高效地實(shí)現(xiàn)顏色校正,并通過(guò)圖像頻域的奇異值信息進(jìn)一步提升圖像的對(duì)比度。經(jīng)過(guò)多幅沙塵降質(zhì)圖像清晰化實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,表明本文方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)不同程度沙塵降質(zhì)圖像的增強(qiáng),具有較強(qiáng)的適用性。
【作者單位】： 北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 沙塵圖像 顏色調(diào)整 高斯模型 奇異值分解
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)基金項(xiàng)目(2016YFC0801807,2016YFC0801805,2016YFC0803108)~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 論文引用格式:Zhi N,Mao S J,Li M.Visibility restoration algorithm of dust-degraded images[J].Journal of Image and Graphics,2016, 21(12):1585-1592.[智寧,毛善君,李梅.沙塵降質(zhì)圖像清晰化算法[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào),2016,21(12):1585-1592.] 0 引言 沙塵天氣是風(fēng)將

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【相似文獻(xiàn)】

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