本文關(guān)鍵詞：基于滑窗負(fù)熵統(tǒng)計(jì)的高光譜獨(dú)立特征提取方法

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【摘要】：針對(duì)獨(dú)立成分的排序問題,提出一種滑窗負(fù)熵統(tǒng)計(jì)的獨(dú)立成分特征提取方法,并將優(yōu)選成分應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)。采用小窗口在獨(dú)立成分的二維空間范圍滑動(dòng),采用非多項(xiàng)式負(fù)熵逼近統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)每個(gè)窗口數(shù)據(jù),將窗口統(tǒng)計(jì)值的最大值作為該成分的評(píng)價(jià)值,按照評(píng)價(jià)值大小排序;采用直方圖零值分割方法,確定有效獨(dú)立成分閾值,將獨(dú)立成分進(jìn)行二值化,實(shí)現(xiàn)特征提取后獨(dú)立成分的目標(biāo)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于滑窗負(fù)熵統(tǒng)計(jì)的獨(dú)立成分特征提取方法,既能避免野值對(duì)評(píng)價(jià)優(yōu)選結(jié)果的影響,又能優(yōu)選出含有較小目標(biāo)的獨(dú)立成分,便于感興趣目標(biāo)的快速檢測(cè)。
【作者單位】： 西安應(yīng)用光學(xué)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 光譜學(xué) 特征提取 光譜降維 滑窗統(tǒng)計(jì) 獨(dú)立成分分析 目標(biāo)檢測(cè)
【基金】：國防基礎(chǔ)技術(shù)預(yù)先研究計(jì)劃
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言高光譜成像數(shù)據(jù)能反映目標(biāo)細(xì)微的光譜特征差異,基于光譜差異的目標(biāo)檢測(cè)能夠顯著提高目標(biāo)探測(cè)、識(shí)別能力[1-4]。高光譜目標(biāo)檢測(cè)可分為光譜目標(biāo)匹配檢測(cè)和異常目標(biāo)檢測(cè),光譜目標(biāo)匹配檢測(cè)需要完備的光譜數(shù)據(jù)庫和精準(zhǔn)的光譜反演數(shù)據(jù),實(shí)際使用受到很大限制,而異常目標(biāo)檢測(cè)不需

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本文編號(hào)：601873