本文關(guān)鍵詞：基于機器視覺的臍橙品質(zhì)在線分級檢測系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 機器視覺 亮度補償 支持向量機 臍橙

【摘要】：針對臍橙自動分級檢測中存在正確識別率偏低、實時性不強的問題,提出一種綜合特征提取方法:在對圖像顏色模型進行轉(zhuǎn)換后,用H分量圖像提取臍橙的大小特征;S分量圖像通過背景分割、邊緣灰度補償、整體亮度變換后提取臍橙的果面缺陷特征;采用R、G、R-G3個分量的均值和標準差提取臍橙的顏色特征。以臍橙的大小特征、果面缺陷特征和顏色特征為支持向量機(Support vector machine,SVM)的試驗輸入向量,進行臍橙分級檢測試驗,以實現(xiàn)提高臍橙自動分級正確識別率和增強實時。試驗結(jié)果表明:該SVM分類器對臍橙分級的正確識別率為91.5%,處理時間為160ms,適合于實時環(huán)境下的分級檢測。
【作者單位】： 南昌大學機電工程學院;江西理工大學機電工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 機器視覺 亮度補償 支持向量機 臍橙
【基金】：國家自然科學基金項目(61273282)
【分類號】：TP391.41;S666.4
【正文快照】： 目前我國臍橙自動分級檢測存在正確識別率低、實時性不強等缺點,仍采用人工方式進行分級。近年來,隨著機器視覺技術(shù)的快速發(fā)展,國內(nèi)外對機器視覺在農(nóng)產(chǎn)品加工中的應用進行了較深入研究。王海青等[1]利用數(shù)學形態(tài)學方法對黃瓜圖像進行處理,通過提取黃瓜的幾何和紋理特征對成熟

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫海霞;張淑娟;薛建新;周靖博;;基于機器視覺和光譜技術(shù)水果分級的研究進展[J];農(nóng)機化研究;2014年01期

2 陳麗君;趙鳳芹;;基于機器視覺的變量機械系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)[J];農(nóng)機化研究;2005年06期

3 郭海針;馬俊龍;徐海剛;;基于機器視覺的農(nóng)業(yè)機械無人駕駛系統(tǒng)[J];農(nóng)機化研究;2009年06期

4 毛璐;趙春江;王開義;張水發(fā);;機器視覺在農(nóng)產(chǎn)品物流分級檢測中的應用[J];農(nóng)機化研究;2011年07期

5 馮世杰;王艷平;;基于機器視覺的溫室作物行間雜草的識別[J];信陽農(nóng)業(yè)高等�？茖W校學報;2012年02期

6 李謙;蔡曉華;;機器視覺在除草機器人中的應用[J];農(nóng)機化研究;2014年07期

7 黎萍,朱軍燕,劉燕德,嚴霖元;機器視覺在農(nóng)產(chǎn)品檢測與分級中的應用與展望[J];江西農(nóng)業(yè)大學學報;2005年05期

8 王靜娜;賀園園;陳雄飛;馮春貴;祝詩平;;機器視覺在農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測和采收包裝中的應用[J];農(nóng)機化研究;2011年07期

9 王潤濤;張長利;房俊龍;王樹文;楊方;田磊;;基于機器視覺的大豆籽粒精選技術(shù)[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2011年08期

10 黃星奕;錢媚;徐富斌;;基于機器視覺和近紅外光譜技術(shù)的杏干品質(zhì)無損檢測[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2012年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙磊;董吉文;李金屏;;拓撲理論在機器視覺中的研究進展[A];全國第十五屆計算機科學與技術(shù)應用學術(shù)會議論文集[C];2003年

2 張彥東;;基于機器視覺的連接器裝配機床改造研究[A];首屆珠中江科協(xié)論壇論文集[C];2011年

3 蔡小秧;陳文楷;;機器視覺中的魯棒估計技術(shù)[A];計算機技術(shù)與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應用（CACIS）學術(shù)會議論文集[C];2007年

4 劉雅舉;李娜;張莉;李東明;;機器視覺在藥用玻璃瓶質(zhì)量檢測中的研究[A];2007年河北省電子學會、河北省計算機學會、河北省自動化學會、河北省人工智能學會、河北省計算機輔助設(shè)計研究會、河北省軟件行業(yè)協(xié)會聯(lián)合學術(shù)年會論文集[C];2007年

5 吳慶華;代娜;黃俊敏;程志輝;何濤;;基于機器視覺的軸承二維尺寸檢測[A];第六屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集（1）[C];2008年

6 馬連峰;張秋菊;;基于機器視覺的彩色套印檢測技術(shù)研究[A];第十一屆全國包裝工程學術(shù)會議論文集（二）[C];2007年

7 金守峰;張慧;;面向機器視覺的織物緯斜檢測方法[A];全國先進制造技術(shù)高層論壇暨第九屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2010年

8 管庶安;周龍;陳永強;廖明潮;;機器視覺在糧食品質(zhì)檢測中的應用研究[A];中國糧油學會第三屆學術(shù)年會論文選集（下冊）[C];2004年

9 張偉華;陳軍;連世江;賈海政;;機器視覺及其在農(nóng)業(yè)機械中的應用綜述[A];2007年中國農(nóng)業(yè)工程學會學術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

10 沈?qū)殗?陳樹人;尹建軍;;基于機器視覺的棉田雜草精確定位研究[A];紀念中國農(nóng)業(yè)工程學會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學會2009年學術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報記者 李劍琦;機器視覺行業(yè)整合正熱 中國市場尚處萌芽期[N];機電商報;2005年

2 本報記者 董碧娟;解密機器視覺“第三只眼”[N];經(jīng)濟日報;2013年

3 本報記者 郭濤;機器視覺：為機器裝上“眼睛”和“大腦”[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報;2014年

4 張均;德國機器視覺傳感器市場前景好[N];中國貿(mào)易報;2007年

5 金剛;給機器一雙慧眼[N];計算機世界;2007年

6 朱廣菁;機器視覺怎樣“看”不合格產(chǎn)品[N];大眾科技報;2008年

7 宋昆;用機器視覺控制煙草質(zhì)量[N];計算機世界;2007年

8 張棟;西安光電子專業(yè)孵化器舉辦專業(yè)展覽會[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報;2007年

9 王遐;機器視覺:藥品包裝在線檢測系統(tǒng)開發(fā)成功[N];中國包裝報;2010年

10 點評人 高炎 黃牧青 劉笑一 李士杰 北京大學技術(shù)轉(zhuǎn)移中心;機器視覺輔助冬季道路狀況監(jiān)測[N];科技日報;2014年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 葛動元;面向精密制造與檢測的機器視覺及智能算法研究[D];華南理工大學;2013年

2 饒洪輝;基于機器視覺的作物對行噴藥控制系統(tǒng)研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學;2006年

3 龔愛平;基于嵌入式機器視覺的信息采集與處理技術(shù)研究[D];浙江大學;2013年

4 陳麗君;基于機器視覺的變量噴霧控制系統(tǒng)研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學;2009年

5 徐曉秋;機器視覺球面孔位快速精密測量系統(tǒng)的研究[D];四川大學;2006年

6 成芳;稻種質(zhì)量的機器視覺無損檢測研究[D];浙江大學;2004年

7 程洪;面向園藝應用的機器視覺目標辨識方法創(chuàng)新[D];中國農(nóng)業(yè)大學;2015年

8 許海霞;機器視覺標定與目標檢測跟蹤方法及其應用研究[D];湖南大學;2011年

9 陳志國;基于群體智能的機器視覺的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];江南大學;2010年

10 郝敏;基于機器視覺的馬鈴薯外部品質(zhì)檢測技術(shù)研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 冼志軍;錫膏印刷機誤差與錫膏印刷質(zhì)量檢測技術(shù)研究[D];華南理工大學;2015年

2 孫斌;基于FPGA的壓力表盤機器視覺研究與實現(xiàn)[D];昆明理工大學;2015年

3 許哲;基于機器視覺的快速測溫熱電偶焊接技術(shù)研究[D];河北聯(lián)合大學;2014年

4 李鵬;基于機器視覺的PCB工業(yè)在線檢測系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學;2015年

5 佘燕玲;以用戶為中心的機器視覺手勢交互空間映射關(guān)系研究[D];華南理工大學;2015年

6 孫中國;基于機器視覺的面粉袋碼垛機器人研究[D];山東建筑大學;2015年

7 漆靜;基于機器視覺集裝箱吊具智能定位系統(tǒng)研究[D];西南交通大學;2015年

8 張文;基于機器視覺的通信裝備故障識別研究[D];西南交通大學;2015年

9 冉寶山;基于機器視覺的裝料系統(tǒng)試驗研究[D];長安大學;2015年

10 馮康;基于機器視覺的棉花識別與定位技術(shù)的研究[D];石河子大學;2015年

，

本文編號：597836