發(fā)布時(shí)間：2017-07-30 23:28

  本文關(guān)鍵詞：樹干直徑自動(dòng)識(shí)別與測(cè)量技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 樹干直徑 Canny邊緣檢測(cè)算法 自動(dòng)識(shí)別 圖像識(shí)別 測(cè)量

【摘要】：在森林資源調(diào)查中為實(shí)現(xiàn)樹干直徑快速、精確測(cè)量,使用電子元件進(jìn)行了樹干影像自動(dòng)識(shí)別與測(cè)量。通過攝像頭和CMOS傳感器獲得圖像,經(jīng)灰度轉(zhuǎn)換后,使用窗口大小為5行5列的高斯濾波器,利用Canny邊緣檢測(cè)算法提取邊緣,包括平滑、非極大值剔除、雙閾值的邊緣連接等,在提取的邊緣圖像基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了樹木直徑自動(dòng)提取算法。以4列的窗口為模板,自上而下,對(duì)經(jīng)過Canny算法后的圖像進(jìn)行豎直線段的提取。在提取所有豎線后,將最大寬度的2條豎線當(dāng)作樹干輪廓線,通過焦距、物距、像距與像素寬度之間的關(guān)系計(jì)算出樹干直徑。最后選擇了不同樹種共計(jì)16棵樹木進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明樹干直徑識(shí)別的精度為96.9%,絕大部分測(cè)量數(shù)據(jù)符合森林資源調(diào)查要求。
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)精準(zhǔn)林業(yè)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;常州市新瑞得儀器有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 樹干直徑 Canny邊緣檢測(cè)算法 自動(dòng)識(shí)別 圖像識(shí)別 測(cè)量
【基金】：國家林業(yè)局引進(jìn)國際林業(yè)科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目(2014-4-76) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371189)
【分類號(hào)】：TP391.41;S757.2
【正文快照】： 引言調(diào)查工具是獲取林業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)與關(guān)鍵,數(shù)據(jù)獲取的精度和時(shí)效性對(duì)森林資源調(diào)查有重大意義,其中,直徑的測(cè)量是最為關(guān)鍵的因子之一。在現(xiàn)有的森林資源調(diào)查中,資源評(píng)估、生物物理建模和生態(tài)建模等需要精確的樹木測(cè)量,如材積、生物量和生長量的計(jì)算和林分結(jié)構(gòu)分析、立地質(zhì)

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙茂程,鄭加強(qiáng),林小靜,封曉強(qiáng);基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樹形識(shí)別系統(tǒng)研究[J];林業(yè)科學(xué);2004年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 劉柏森;劉美佳;秦進(jìn)平;;RBF網(wǎng)絡(luò)在逼近能力方面的探討[J];交通科技與經(jīng)濟(jì);2006年01期

2 費(fèi)本華;郭偉;張賽男;郭巖;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在木材科學(xué)中的應(yīng)用[J];木材加工機(jī)械;2009年03期

3 管s，

本文編號(hào)：596546