發(fā)布時(shí)間：2017-07-30 21:20

  本文關(guān)鍵詞：基于TDLAS的二維溫度場(chǎng)重建算法

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【摘要】：可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜(TDLAS)技術(shù)結(jié)合層析成像(CT)算法能實(shí)現(xiàn)流場(chǎng)溫度、濃度等信息的二維重建測(cè)量。為研究層析成像算法對(duì)溫度場(chǎng)二維重建質(zhì)量的影響,實(shí)現(xiàn)了兩種典型重建算法:代數(shù)迭代重建算法(ART)和模擬退火(SA)算法。在不同的射線分布和吸收譜線數(shù)目情況下,使用兩種算法對(duì)給定單峰溫度場(chǎng)和雙峰溫度場(chǎng)分別進(jìn)行重建仿真,比較分析了兩種算法的重建結(jié)果。仿真結(jié)果表明,影響代數(shù)迭代重建算法重建質(zhì)量的主要因素是射線分布,而模擬退火算法則對(duì)吸收譜線數(shù)較為敏感;對(duì)于單峰溫度場(chǎng),代數(shù)迭代重建算法重建結(jié)果的最大偏差為5.6%,略好于使用6條吸收譜線時(shí)模擬退火算法重建結(jié)果的6.2%;對(duì)于雙峰溫度場(chǎng),模擬退火算法重建結(jié)果的最大偏差為5.5%,而代數(shù)迭代重建算法的最大偏差則高達(dá)22%。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)精密機(jī)械與精密儀器系;中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)工程與材料實(shí)驗(yàn)中心;
【關(guān)鍵詞】： 光譜學(xué) 可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜 層析成像算法 模擬退火算法 重建質(zhì)量
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(11202204) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(WK2091010001)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;O433
【正文快照】： 1111002-1可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜(TDLAS)技術(shù)與計(jì)算機(jī)層析成像(CT)技術(shù)結(jié)合發(fā)展起來(lái)的可調(diào)諧二極管激光吸收層析成像(TDLAT)技術(shù)可同時(shí)測(cè)量流場(chǎng)溫度、組分濃度等重要狀態(tài)參數(shù),是目前一種極具發(fā)展前景的流場(chǎng)診斷技術(shù)。TDLAS技術(shù)具有響應(yīng)快、靈敏性高、對(duì)流場(chǎng)無(wú)干擾等優(yōu)點(diǎn),同

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 邢鍵;高益慶;;一種正交二視角光學(xué)層析重建算法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2005年12期

2 薛慧亮;韋鈺;;反射模扇形束入射衍射CT的重建算法[J];南京工學(xué)院學(xué)報(bào);1988年04期

3 張斌;宋e，

本文編號(hào)：596131