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面向語義物聯(lián)網(wǎng)的語義匹配算法設計與系統(tǒng)實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-07-30 02:00

  本文關鍵詞:面向語義物聯(lián)網(wǎng)的語義匹配算法設計與系統(tǒng)實現(xiàn)


  更多相關文章: 語義匹配 邏輯推演 S-Match 可計算性邏輯CL4


【摘要】:為了解決物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)的內(nèi)在矛盾,引入了語義協(xié)同(Semantic Collaboration),形成新一代網(wǎng)絡--語義物聯(lián)網(wǎng)(Semantic Web of Things)。但語義協(xié)同過程中存在兩個主要問題:一是容易出現(xiàn)語義失配,不利于物的信息的全球共享;二是傳統(tǒng)邏輯表達能力不足以及最終系統(tǒng)的半可判定性,導致計算機推理(邏輯公式的可計算性)的不可持續(xù)性。本文提出了在語義物聯(lián)網(wǎng)中基于邏輯公式推演的語義匹配算法來解決上述問題,彌補了現(xiàn)有大多數(shù)采用結(jié)構(gòu)相似度的語義匹配算法所帶來的缺陷。在概念層次上,采用了一種改進的S-Match匹配算法;在實例層次上,提出了一種基于可計算性邏輯CL4的本體表示和語義匹配算法;將語義協(xié)調(diào)問題,從計算各種結(jié)構(gòu)相似度的問題,轉(zhuǎn)化為到推導邏輯公式集之間關系的問題;保證了在開放環(huán)境下推理的自動性與完整性,并保證始終可推。根據(jù)以上提出的算法,本文提出了面向語義物聯(lián)網(wǎng)的語義匹配框架,通過加載、一致性維護、規(guī)則構(gòu)建、推理與服務推薦五個功能模塊,使用自然語言處理及可視化編程等技術,設計并實現(xiàn)了面向語義物聯(lián)網(wǎng)的語義匹配系統(tǒng)。最后,利用測試集對系統(tǒng)進行測試,通過查準率和查全率兩大指標對算法及系統(tǒng)進行驗證。實驗結(jié)果表明,本文設計的算法與系統(tǒng)能夠有效地為用戶提供高質(zhì)量的語義協(xié)同服務。
【關鍵詞】:語義匹配 邏輯推演 S-Match 可計算性邏輯CL4
【學位授予單位】:大連海事大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP391.44;TN929.5
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 緒論9-14
  • 1.1 選題背景和意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.1 語義物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 語義匹配研究現(xiàn)狀11
  • 1.3 研究內(nèi)容和框架11-12
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排12-14
  • 第2章 面向語義物聯(lián)網(wǎng)的語義匹配理論基礎14-26
  • 2.1 物聯(lián)網(wǎng)14-15
  • 2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的性質(zhì)14
  • 2.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的屬性14-15
  • 2.2 語義物聯(lián)網(wǎng)15-16
  • 2.2.1 物聯(lián)網(wǎng)的改進15
  • 2.2.2 語義網(wǎng)的性質(zhì)15
  • 2.2.3 本體15-16
  • 2.2.4 建模方法16
  • 2.3 語義匹配16-17
  • 2.3.1 語義匹配概念16
  • 2.3.2 概念層次語義匹配16-17
  • 2.3.3 實例層次語義匹配17
  • 2.4 改進的S-Match算法理論基礎17-19
  • 2.4.1 自然語言處理技術18
  • 2.4.2 WordNet簡介18
  • 2.4.3 多策略匹配18
  • 2.4.4 匹配方法對比18-19
  • 2.5 可計算性邏輯CL4理論基礎19-22
  • 2.5.1 CL4的語法20-21
  • 2.5.2 CL4的語義21-22
  • 2.5.3 CL4的語構(gòu)22
  • 2.6 CL4為基礎進行本體表示與推理可行性分析22-25
  • 2.7 本章小節(jié)25-26
  • 第3章 語義匹配算法設計與系統(tǒng)分析26-40
  • 3.1 面向語義物聯(lián)網(wǎng)的語義匹配系統(tǒng)總體設計26-27
  • 3.1.1 語義匹配系統(tǒng)模型26-27
  • 3.1.2 語義匹配系統(tǒng)功能分析27
  • 3.2 語義匹配系統(tǒng)框架27-30
  • 3.2.1 數(shù)據(jù)層28
  • 3.2.2 中間件層28-30
  • 3.2.3 服務層30
  • 3.3 語義匹配算法設計30-39
  • 3.3.1 改進的S-Match算法本體表示30-32
  • 3.3.2 改進的S-Match語義匹配算法32-37
  • 3.3.3 基于CL4的本體表示37-38
  • 3.3.4 基于CL4的語義匹配算法38-39
  • 3.4 本章小結(jié)39-40
  • 第4章 面向語義物聯(lián)網(wǎng)的語義匹配系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)40-56
  • 4.1 系統(tǒng)設計40-46
  • 4.1.1 總體設計40
  • 4.1.2 模塊設計40-43
  • 4.1.3 數(shù)據(jù)庫設計43-46
  • 4.2 系統(tǒng)實現(xiàn)46-52
  • 4.2.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境配置46-47
  • 4.2.2 系統(tǒng)模塊的實現(xiàn)47-52
  • 4.3 系統(tǒng)分析與評估52-55
  • 4.3.1 實驗數(shù)據(jù)52-53
  • 4.3.2 評估方法53
  • 4.3.3 實驗結(jié)果與分析53-55
  • 4.4 本章小結(jié)55-56
  • 第5章 總結(jié)與展望56-59
  • 5.1 研究結(jié)論56-57
  • 5.2 工作展望57-59
  • 參考文獻59-63
  • 攻讀學位期間公開發(fā)表論文63-64
  • 致謝64

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本文編號:591984

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