本文關(guān)鍵詞：基于加權(quán)核Gabor特征的張量稀疏人臉識(shí)別算法

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【摘要】：為克服主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)等經(jīng)典人臉識(shí)別方法在處理人臉數(shù)據(jù)時(shí)采用的向量化破壞數(shù)據(jù)間的內(nèi)在結(jié)構(gòu)這一不足,將張量思想運(yùn)用到稀疏表示理論中,提出一種基于加權(quán)核Gabor特征的張量稀疏人臉識(shí)別算法。算法選取Gabor特征作為人臉識(shí)別的研究數(shù)據(jù),同時(shí)用高斯核方法將數(shù)據(jù)映射到高維空間,這一應(yīng)用保持了圖像信號(hào)在局部時(shí)間和局部頻帶上的頻譜信息,減小了破壞數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所造成的誤差;而張量散度思想的運(yùn)用保持了數(shù)據(jù)間的區(qū)域幾何結(jié)構(gòu)。在ORL、YALE和AR人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上的仿真實(shí)驗(yàn)表明了該方法的識(shí)別效果,且在光線變化、姿態(tài)變化以及訓(xùn)練樣本數(shù)不足情況下具有較好的魯棒性。
【作者單位】： 重慶大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Gabor特征 協(xié)方差矩陣 張量 Logdet散度 稀疏表示
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61572087)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言人臉是一種復(fù)雜、多變、高維的模式,姿態(tài)、光照強(qiáng)度及物體遮擋程度的不同會(huì)使同一人的圖像有一定差異,這些差異對(duì)于人眼來說是細(xì)微的,但對(duì)于機(jī)器來說,即便只是左右臉的光照強(qiáng)度發(fā)生了變化,也是一個(gè)極大的差異,如何使用電子科技正確識(shí)別出人臉是一個(gè)非常重要的研究領(lǐng)域[1-

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李粉蘭;曹霄輝;左坤隆;徐可欣;;采用改進(jìn)的基于余量的算法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別中最佳Gabor特征的選擇(英文)[J];光電工程;2006年09期

2 李嵐;;Gabor框架及其對(duì)偶框架的擾動(dòng)[J];紡織高校基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào);2008年01期

3 郭永明;水鵬朗;;一種修正Gabor譜圖的新方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年28期

4 柳葉;;Gabor框的存在性問題探討[J];西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年08期

5 袁偉;李曉東;;人臉識(shí)別應(yīng)用中的Gabor核選擇算法(英文)[J];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年07期

6 薛健,袁保宗;一種新穎的求解離散Gabor展開對(duì)偶窗的方法[J];信號(hào)處理;1996年02期

7 薛健，袁保宗;離散擬正交Gabor展開[J];電子學(xué)報(bào);1997年04期

8 許春曄,郭寶蘭;基于Gabor函數(shù)的漢字字體識(shí)別[J];河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年02期

9 田學(xué)東,郭寶蘭;基于Gabor變換的漢字字體識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年20期

10 馬麗紅,張宇,陳曉棠;慣性平面下基于Gabor濾波和視網(wǎng)膜模型的目標(biāo)檢測(cè)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2004年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱學(xué)芳;鄒文豪;王欒井;;對(duì)字體識(shí)別中Gabor濾波器參數(shù)的實(shí)驗(yàn)研究[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（1）[C];2008年

2 Kurban Ubul;Abdiryim Raxidin;Alim Aysa;;2-D Gabor Filter based Feature Extraction Method for Uyghur Handwriting Image[A];少數(shù)民族青年自然語(yǔ)言處理技術(shù)研究與進(jìn)展——第三屆全國(guó)少數(shù)民族青年自然語(yǔ)言信息處理、第二屆全國(guó)多語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)建設(shè)聯(lián)合學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2010年

3 ;Face recognition based on Gabor phase[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2006年

4 馬世偉;吳從毛;袁康;;基于時(shí)間切變Gabor原子的時(shí)頻建模[A];中國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)第五次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨2006年全國(guó)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

5 唐榮生;張宏志;王寬全;;基于Gabor小波的舌象舌苔厚薄分類研究[A];黑龍江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)交流年會(huì)論文集[C];2007年

6 ;Edge Detection of Plant Roots Image via Gabor Wavelet Theory[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

7 何苗;張宏志;王寬全;;基于Gabor小波和特征加權(quán)的紅星舌象分類研究[A];黑龍江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)交流年會(huì)論文集[C];2007年

8 LV Xue-fang;Ping Tao;;Realization of Face Recognition System Based on Gabor Wavelet and Elastic Bunch Graph Matching[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

9 朱學(xué)芳;鄒文豪;朱鵬;;基于Gabor函數(shù)的字體識(shí)別實(shí)驗(yàn)研究[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

10 郭浩;歐宗瑛;;基于Gabor濾波的指紋增強(qiáng)方法研究[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王麗輝;Gabor 時(shí)尚綠色品牌[N];中國(guó)服飾報(bào);2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 霍光;基于二維Gabor濾波的虹膜特征表達(dá)及識(shí)別方法研究[D];吉林大學(xué);2016年

2 臧麗麗;Gabor框架和小波框架的必要條件和充分條件[D];南開大學(xué);2010年

3 余磊;Gabor小波變換在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2009年

4 林晨;離散Gabor變換與展開快速并行算法分析與實(shí)現(xiàn)[D];安徽大學(xué);2015年

5 何飛;基于Gabor濾波的虹膜多特征提取及融合識(shí)別方法研究[D];吉林大學(xué);2015年

6 董學(xué)志;Gabor小波特征跟蹤方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所）;2003年

7 李云峰;基于Gabor小波變換的人臉識(shí)別[D];大連理工大學(xué);2006年

8 靳明;基于Gabor濾波器的軍用目標(biāo)識(shí)別及跟蹤方法的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所）;2005年

9 傅一平;基于Gabor與小波的邊緣檢測(cè)理論、快速算法與實(shí)時(shí)應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

10 趙英男;Gabor濾波器在車輛檢測(cè)和車型識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2004年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 伍文婷;對(duì)Gabor框的某些問題研究[D];華東師范大學(xué);2007年

2 袁書萍;利用多抽樣率濾波技術(shù)快速并行實(shí)現(xiàn)實(shí)值離散Gabor展開與變換[D];安徽大學(xué);2011年

3 向維輝;基于Gabor濾波的完備CS-LBP算子圖像紋理特征提取算法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 張雁騰;基于Gabor小波分解的線性子空間人臉識(shí)別方法[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 陳玉玲;基于Gabor和ILDA的人耳識(shí)別研究[D];江西理工大學(xué);2015年

6 高威;基于小波及原子庫(kù)的信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制方式分析算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 王文佳;基于人眼識(shí)別的手機(jī)游戲防沉迷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

8 李孚煜;融合SIFT和Gabor特征的多源遙感圖自動(dòng)配準(zhǔn)[D];南昌大學(xué);2015年

9 馬逢樂;基于Gabor小波的能量空間特征點(diǎn)提取方法研究[D];北京化工大學(xué);2014年

10 許偉;基于Gabor特征和SVM的人臉識(shí)別方法研究[D];新疆大學(xué);2015年

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