本文關(guān)鍵詞：雨夜條件下的紅外可見(jiàn)光視頻融合目標(biāo)跟蹤

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【摘要】：針對(duì)雨夜條件下目標(biāo)外觀(guān)特性衰退,造成目標(biāo)搜索與跟蹤過(guò)程中難以適應(yīng)混雜背景干擾及雨滴突變干擾的問(wèn)題,提出了一種基于背景抑制的紅外可見(jiàn)光融合目標(biāo)跟蹤方法。該方法考慮了目標(biāo)跟蹤時(shí)間和空間兩方面的外觀(guān)分布特性,采用了多通道成像數(shù)據(jù)對(duì)前景目標(biāo)進(jìn)行特征表示,有效抑制了夜間條件下的混雜背景干擾。在目標(biāo)模型更新過(guò)程中,本文通過(guò)分析雨滴突變?cè)斐傻哪繕?biāo)表示變化規(guī)律,采用突變檢測(cè)模型,降低了雨滴突變對(duì)模型更新的干擾。實(shí)驗(yàn)采用了真實(shí)環(huán)境采集的雨夜條件的紅外可見(jiàn)光視頻,實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,本文方法優(yōu)于現(xiàn)有目標(biāo)跟蹤方法,能夠有效提高雨夜條件下的目標(biāo)跟蹤精度。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 目標(biāo)跟蹤 紅外可見(jiàn)光視頻融合 背景抑制 突變檢測(cè) 雨夜條件
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61503111,61371154,61271381) 光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和航空科學(xué)基金聯(lián)合項(xiàng)目(201301P4007) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)專(zhuān)項(xiàng)基金(2012HGCX0001)項(xiàng)目資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TN219
【正文快照】： 1引言目標(biāo)跟蹤是獲得視頻序列中目標(biāo)的連續(xù)定位的重要途徑,是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)行為分析等視覺(jué)任務(wù)的重要基礎(chǔ)。目標(biāo)跟蹤已經(jīng)廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、智能交通、行為識(shí)別、視頻檢索等應(yīng)用領(lǐng)域。然而現(xiàn)有目標(biāo)跟蹤方法,多數(shù)針對(duì)成像條件良好情況展開(kāi)研究,難以適應(yīng)雨夜成像條件等復(fù)雜情況。目

【相似文獻(xiàn)】

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