本文關(guān)鍵詞：基于用戶角色與城市地域結(jié)構(gòu)的互推斷模型

  更多相關(guān)文章： 用戶角色 地域結(jié)構(gòu) 用戶移動性 情境要素

【摘要】：用戶以不同的角色在城市中不同的地域間從事各種活動,如何通過用戶活動的地域推斷他們的角色,以及通過用戶的角色推斷他們有可能頻繁活動的地域結(jié)構(gòu),是用戶移動性領(lǐng)域研究的挑戰(zhàn)性問題。通過從用戶所發(fā)微博中提取必需的情境要素,如用戶ID、check-ins和GPS坐標(biāo)等,對用戶的移動規(guī)律建立用戶角色與城市地域結(jié)構(gòu)的互推斷模型。實驗結(jié)果表明,該模型無論在利用用戶角色推斷城市地域結(jié)構(gòu),還是在利用城市地域結(jié)構(gòu)推斷用戶角色方面,均取得了較好的性能。
【作者單位】： 長江大學(xué)計算機(jī)科學(xué)學(xué)院;武漢大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 用戶角色 地域結(jié)構(gòu) 用戶移動性 情境要素
【基金】：國家自然科學(xué)基金Nos.61272109,61502350 國家重大科技專項Nos.2011ZX05053,2011ZX05052 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金No.2042014kf0057 湖北省自然科學(xué)基金No.2014CFB289 湖北省中青年創(chuàng)業(yè)基金項目No.Q20121205 長江大學(xué)博士啟動基金No.801160010133 長江青年基金No.2015cqn53~~
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 1引言 一般而言,城市可分為工業(yè)區(qū)、居住區(qū)、商業(yè)區(qū)、行政區(qū)、文化區(qū)、旅游區(qū)和綠化區(qū)等[1-2]。但是,隨著用戶的移動性變化,城市分區(qū)并不是一成不變和彼此獨立的。事實上,不同分區(qū)之間隨著時間和人口流動性的變化[3-4],彼此間分區(qū)大小是變化和相互重疊的關(guān)系。其中,住宅區(qū)占，

本文編號：577477