本文關(guān)鍵詞：基于CNN的車牌數(shù)字字符識別算法

  更多相關(guān)文章： 車牌識別 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 字符識別

【摘要】：針對傳統(tǒng)車牌識別算法識別率低、魯棒性差等問題,提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)車牌數(shù)字字符識別算法。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上用Re LU激活函數(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的Sigmoid激活函數(shù),引入卷積步長等操作,不僅加速網(wǎng)絡(luò)的收斂,而且降低了網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的數(shù)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與傳統(tǒng)特征提取算法相比,該算法識別率最高,達(dá)到95.2%,識別率波動范圍小,魯棒性強(qiáng)。
【作者單位】： 湖南理工學(xué)院信息與通信工程學(xué)院;復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化與控制湖南省普通高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;深圳大學(xué)信息工程學(xué)院;廣州杰賽科技股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 車牌識別 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 字符識別
【基金】：國家自然科學(xué)基金“多接口車聯(lián)網(wǎng)可變帶寬信道分配算法研究”(61300039) 湖南省教育廳項(xiàng)目“異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)分布式多視點(diǎn)視頻編碼及關(guān)鍵幀容錯性傳輸研究”(16C0723) 湖南省研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目資助“基于光流傳感的四旋翼位姿估計(jì)研究”(CX2016B670)
【分類號】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 車牌識別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)中重要的應(yīng)用,已經(jīng)廣泛應(yīng)用到很多領(lǐng)域,如高速公路不停車收費(fèi)、停車場管理、交通監(jiān)控等。車牌字符識別是車牌識別技術(shù)中最重要的環(huán)節(jié),國內(nèi)外學(xué)者對此展開了廣泛研究。文獻(xiàn)[1-3]采用了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識別方法,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在字符識別上具有

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：568535