本文關(guān)鍵詞：旅游信息檢索的語(yǔ)義分析技術(shù)及實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 語(yǔ)義分析 焦點(diǎn)詞提取 語(yǔ)義映射 查詢推理 本體

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及和互聯(lián)網(wǎng)模式的創(chuàng)新,越來(lái)越多的游客通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)查詢旅游信息,但是一些旅游景點(diǎn)的信息化程度不高,搜索引擎雖然索引了很多網(wǎng)頁(yè),但是其主要基于關(guān)鍵字匹配的搜索模式不能準(zhǔn)確了解用戶意圖,存在搜索結(jié)果不匹配,答非所問(wèn)的情況,這就需要對(duì)旅游信息重新整理、組織、規(guī)范,形成一個(gè)較為完備的知識(shí)體系。旅游信息檢索涉及到用戶理解、語(yǔ)義分析和查詢推理。本文以本體理論、語(yǔ)義分析技術(shù)為基礎(chǔ),主要研究焦點(diǎn)詞識(shí)別,語(yǔ)義映射,查詢規(guī)則,提高用戶問(wèn)句的語(yǔ)義理解程度。運(yùn)用語(yǔ)義分析技術(shù),對(duì)用戶的提問(wèn)進(jìn)行語(yǔ)義分析,理解用戶意圖,形成語(yǔ)義理解,通過(guò)語(yǔ)義映射找出答案并返回給用戶�，F(xiàn)有的技術(shù)在焦點(diǎn)詞提取存在精確度不足,對(duì)用戶的提問(wèn)意圖不明確,導(dǎo)致無(wú)法給出確定回答。本文以桂林旅游信息的語(yǔ)義分析與檢索為應(yīng)用對(duì)象,驗(yàn)證了本文方法有效性和實(shí)用性。論文的研究工作主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：(1)針對(duì)用戶問(wèn)句理解問(wèn)題,提出了抽取用戶問(wèn)句焦點(diǎn)詞的改進(jìn)算法。該算法在問(wèn)句疑問(wèn)詞修正方面作了改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了有疑問(wèn)詞情況下識(shí)別疑問(wèn)詞作為問(wèn)句焦點(diǎn),并能判定問(wèn)句類型,達(dá)到了理解用戶意圖的目的。(2)提出了一種基于依存關(guān)系的問(wèn)句語(yǔ)義分析算法和根據(jù)問(wèn)句分類的模板查詢算法�；谝来骊P(guān)系的問(wèn)句語(yǔ)義分析算法能夠識(shí)別出各種句子成分之間的語(yǔ)義關(guān)系和限制關(guān)系,更好地理解用戶意圖,根據(jù)語(yǔ)義分析算法計(jì)算出的結(jié)果,到不同分類的問(wèn)題模板中進(jìn)行針對(duì)性的查詢結(jié)果,保證結(jié)果的正確性和有效性。(3)提出了一種關(guān)鍵詞到本體的映射算法,建立從問(wèn)句分詞、句法解析后的關(guān)鍵詞到本體知識(shí)庫(kù)的映射關(guān)系,為本體知識(shí)庫(kù)的查詢推理提供依據(jù)。(4)定義了一套查詢推理規(guī)則,增強(qiáng)系統(tǒng)的推理能力。通常在本體的邏輯表達(dá)中只是聲明一些公理和通用屬性,不能完全包括其他人類常識(shí)的推理知識(shí),為了解決這一問(wèn)題,添加自定義規(guī)則,增強(qiáng)系統(tǒng)的表達(dá)和推理能力。
【關(guān)鍵詞】：語(yǔ)義分析 焦點(diǎn)詞提取 語(yǔ)義映射 查詢推理 本體
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 緒論8-12
• 1.1 課題來(lái)源8
• 1.2 研究背景及意義8-9
• 1.3 國(guó)內(nèi)外智慧旅游研究現(xiàn)狀9-10
• 1.4 本文研究10
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)10-12
• 第2章 旅游本體構(gòu)建12-24
• 2.1 本體理論基礎(chǔ)12-13
• 2.2 構(gòu)建方法13
• 2.3 旅游本體構(gòu)建13-20
• 2.4 構(gòu)建完成的本體結(jié)構(gòu)20-23
• 2.5 本章總結(jié)23-24
• 第3章 用戶問(wèn)句焦點(diǎn)詞提取改進(jìn)算法24-33
• 3.1 分詞與依存句法24-25
• 3.2 基于依存關(guān)系的句法分析25-28
• 3.3 問(wèn)句預(yù)處理28-29
• 3.3.1 識(shí)別命名實(shí)體28
• 3.3.2 問(wèn)句的預(yù)處理28-29
• 3.4 改進(jìn)的焦點(diǎn)詞提取算法29-31
• 3.4.1 焦點(diǎn)詞提取流程圖29-30
• 3.4.2 焦點(diǎn)詞提取偽代碼30-31
• 3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析31
• 3.5 問(wèn)句成分之間的語(yǔ)義關(guān)系提取31-32
• 3.6 最終語(yǔ)義分析結(jié)果32
• 3.7 本章總結(jié)32-33
• 第4章 旅游信息語(yǔ)義映射的研究33-37
• 4.1 詞語(yǔ)相似度33-35
• 4.2 語(yǔ)義映射流程35
• 4.3 映射實(shí)例35-36
• 4.4 本章總結(jié)36-37
• 第5章 語(yǔ)義查詢與推理規(guī)則37-51
• 5.1 語(yǔ)義分析和查詢推理的處理過(guò)程37
• 5.2 問(wèn)句語(yǔ)義分析37-38
• 5.3 問(wèn)句分類38
• 5.4 問(wèn)句的查詢推理處理流程38-48
• 5.4.1 Jena模塊38-40
• 5.4.2 Jena查詢本體內(nèi)容40-41
• 5.4.3 SPARQL查詢問(wèn)句41-42
• 5.4.4 SPARQL查詢模板42-45
• 5.4.5 Jena推理模塊45-46
• 5.4.6 規(guī)則46
• 5.4.7 自定義規(guī)則46-48
• 5.5 答案抽取48-49
• 5.6 FAQ庫(kù)49-51
• 5.6.1 FAQ庫(kù)的建立49
• 5.6.2 FAQ的匹配49-50
• 5.6.3 FAQ庫(kù)的更新50-51
• 第6章 旅游信息語(yǔ)義檢索系統(tǒng)測(cè)試與分析51-63
• 6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境51
• 6.2 靖江王城(府)旅游信息語(yǔ)義檢索系統(tǒng)簡(jiǎn)介51-52
• 6.3 測(cè)試自然語(yǔ)言問(wèn)句自動(dòng)問(wèn)答樣例52-59
• 6.4 測(cè)試結(jié)果與分析59-63
• 第7章 總結(jié)與展望63-65
• 7.1 總結(jié)63
• 7.2 展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 附錄68-76
• 致謝76-77

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本文編號(hào)：565216