本文關(guān)鍵詞：基于局部尺度特征描述和改進(jìn)DTW技術(shù)的局部輪廓匹配算法

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【摘要】：基于輪廓的圖像匹配是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的重要問題,但是目前尚未有較成熟的算法能夠很好地解決局部輪廓匹配問題及非相似變換和非剛體變換引起的輪廓形變問題.根據(jù)局部輪廓結(jié)構(gòu)在產(chǎn)生形變時(shí)具有相對(duì)穩(wěn)定性的規(guī)律及融合輪廓局部信息和全局信息的輪廓描述思想,本文提出了一種具有尺度、旋轉(zhuǎn)、平移不變性,形變魯棒性和初始點(diǎn)無關(guān)性的局部尺度輪廓描述算法.在此基礎(chǔ)上,針對(duì)線性匹配方法效果不佳以及傳統(tǒng)DTW技術(shù)約束路徑的線性度不滿足輪廓采樣特性要求的問題,提出一種基于改進(jìn)DTW技術(shù)的輪廓匹配算法,即結(jié)合輪廓采樣特性設(shè)置九宮格的路徑約束條件,以旋轉(zhuǎn)角度為參數(shù),計(jì)算全局最佳匹配路徑.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于存在尺度、平移、旋轉(zhuǎn)及形變關(guān)系的兩輪廓,該方法能較好地實(shí)現(xiàn)輪廓間的局部匹配,并且其匹配準(zhǔn)確率平均約為92%,較HD算法提高了30%,較傳統(tǒng)DTW算法提高了26%.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 計(jì)算機(jī)視覺 輪廓描述 局部尺度 局部輪廓匹配 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整 形變
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61473148)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言不同于紋理、顏色等其它基本特征,輪廓形狀是紅外、雷達(dá)和可見光等異源圖像間的共性特征,且具有較好的不變性[1],因此,輪廓匹配在導(dǎo)航制導(dǎo)、目標(biāo)跟蹤、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用.輪廓匹配算法通常由兩部分組成:輪廓描述和輪廓匹配.基于輪廓點(diǎn)空間位置關(guān)系的輪廓描述

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