本文關(guān)鍵詞：基于圖像灰度差分統(tǒng)計(jì)的霧霾污染等級(jí)檢測(cè)方法

  更多相關(guān)文章： 灰度差分統(tǒng)計(jì) 大氣氣溶膠 霧霾污染 熵值 Canberra距離

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的霧霾污染等級(jí)檢測(cè)方法中實(shí)時(shí)性較差、以點(diǎn)帶面及成本較高等問題,提出一種基于圖像灰度差分統(tǒng)計(jì)的檢測(cè)方法。利用人眼能夠?qū)F霾污染圖像進(jìn)行辨識(shí)的特點(diǎn),通過分層處理將圖像置于RGB空間下,運(yùn)用圖像灰度差分統(tǒng)計(jì)的方法計(jì)算圖像的特征參量熵值和Canberra距離,對(duì)霧霾污染等級(jí)進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能有效識(shí)別霧霾天氣,具有識(shí)別率高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的特點(diǎn)。
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 灰度差分統(tǒng)計(jì) 大氣氣溶膠 霧霾污染 熵值 Canberra距離
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61263017) 云南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(KKSY201303120)
【分類號(hào)】：TP391.41;X831
【正文快照】： 生產(chǎn)等都具有實(shí)際的意義[2-4]。1概述本文提出一種基于圖像灰度差分統(tǒng)計(jì)算法的霧隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模迅速擴(kuò)大和城市化進(jìn)程加快,霧霾污染等級(jí)檢測(cè)方法,通過近似霧霾污染圖像中相霾污染氣象天氣的發(fā)生頻率也越來越高。當(dāng)霧霾污近點(diǎn)的像素值,達(dá)到去干擾像素點(diǎn)的效果,再采用計(jì)染天氣出現(xiàn)

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本文編號(hào)：538846