本文關(guān)鍵詞：基于直方圖條件熵的水聲數(shù)據(jù)分類算法

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【摘要】：水聲數(shù)據(jù)中目標(biāo)的不確定性以及各種物質(zhì)的聲納數(shù)據(jù)值的雜合程度,使基于直方圖最大值和直方圖熵的算法都不能很好地解決水聲數(shù)據(jù)分類的問題。為此,提出一種基于直方圖條件熵的分類算法。根據(jù)水聲數(shù)據(jù)的累積直方圖,對(duì)水聲數(shù)據(jù)直方圖進(jìn)行分段,使用條件熵判別式分別計(jì)算出每一個(gè)分段直方圖的最佳特征閾值,賦予其相應(yīng)的不透明度傳遞函數(shù),以實(shí)現(xiàn)對(duì)水聲數(shù)據(jù)的分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠較好地實(shí)現(xiàn)水聲數(shù)據(jù)的分類,繪制結(jié)果中的疑似目標(biāo)物較清晰,細(xì)節(jié)信息較豐富。
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 三維可視化 水聲數(shù)據(jù) 灰度直方圖 條件熵 不透明度傳遞函數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60802047)
【分類號(hào)】：TP391.41;TB56
【正文快照】： 中文引用格式:葉學(xué)義,宋倩倩,高真,等.基于直方圖條件熵的水聲數(shù)據(jù)分類算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(11):244-248,254.英文引用格式:Ye Xueyi,Song Qianqian,Gao Zhen,et al.Underwater Acoustic Data Classification Algorithm Based onConditional Entropy of Histogram[J].C

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 吳元芳;劉連壽;;自相似隨機(jī)級(jí)聯(lián)過程中的條件熵和信息量[J];高能物理與核物理;1991年08期

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本文編號(hào)：538163