本文關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知與組合預(yù)測(cè)

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【摘要】：為了提高智能電網(wǎng)信息空間的主動(dòng)防御能力,需要深入分析電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的感知與預(yù)測(cè)方法。在對(duì)電力SCADA系統(tǒng)受到的攻擊方式分析的基礎(chǔ)上,提出一種智能電網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知評(píng)估預(yù)測(cè)模型。在態(tài)勢(shì)理解階段中,采用類比于人工免疫原理的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)方法,建立關(guān)于抗體的克隆選擇、學(xué)習(xí)機(jī)制以及生命周期模型,提出一種建立在抗體濃度基礎(chǔ)上的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型;在態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)階段中,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析,結(jié)合灰色預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Kalman濾波,得出了以信息融合為基礎(chǔ)的組合式預(yù)測(cè)方法。算例仿真結(jié)果表明,組合預(yù)測(cè)方法不僅能對(duì)當(dāng)前電力系統(tǒng)所處的安全態(tài)勢(shì)和發(fā)展情況進(jìn)行有效描述,而且其預(yù)測(cè)精確度也高于單一的預(yù)測(cè)模型。
【作者單位】： 華北電力大學(xué);國網(wǎng)新疆電力公司信息通信公司;
【關(guān)鍵詞】： 智能電網(wǎng) 信息安全 安全態(tài)勢(shì)感知 組合預(yù)測(cè)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51407076) 河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(F2014502050) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2015ZD28) 河北省高等學(xué)�？蒲许�(xiàng)目(Z2013007)
【分類號(hào)】：TM76;TP309
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及和多向滲透,智能電網(wǎng)也逐步往雙向互動(dòng)、實(shí)時(shí)需求響應(yīng)的方向發(fā)展。如何在保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的同時(shí)確保信息的保密性,將成為智能電網(wǎng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過程中的關(guān)鍵。從組成成分、分布地域來看,智能電網(wǎng)是個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),與傳統(tǒng)的電能輸送系統(tǒng)相比,智能

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