本文關鍵詞：基于知網與詞林的詞語語義相似度計算

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【摘要】：該文提出了一種綜合知網與同義詞詞林的詞語語義相似度計算方法。知網部分根據義原層次結構的特征,采用了頂部平緩而底部陡峭的曲線單調遞減的邊權重策略,改進了現有的義原相似度算法;詞林部分采用以詞語距離為主要因素、分支節(jié)點數和分支間隔為微調節(jié)參數的方法,改進了現有的詞林詞語相似度算法。然后再根據詞語的分布情況,采用綜合考慮知網與同義詞林的動態(tài)加權策略計算出最終的詞語語義相似度。該方法充分利用了詞語在知網與詞林中的語義信息,極大地擴充了可計算詞語的范圍,同時也提高了詞語相似度計算的準確率。
【作者單位】： 廣西師范大學計算機科學與信息工程學院;
【關鍵詞】： 語義相似度 知網 同義詞詞林 語義距離
【基金】：國家自然科學基金(61363036)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言詞語語義相似度的計算在信息檢索、文本聚類、機器翻譯、詞義消歧和智能教學等領域有著廣泛的應用。當前詞匯語義相似度計算方法大致可分為兩類:一類利用大規(guī)模語料庫進行統(tǒng)計,依據詞匯上下文信息的概率分布進行計算;另一類基于某種世界知識來計算,通常是基于某個知識完

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