本文關鍵詞：基于圖像識別的蘋果果實檢測技術

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【摘要】：針對蘋果圖像識別檢測過程中存在的識別時間長、識別率偏低等問題,分析了圖像去噪、特征分析、特征提取等關鍵問題,并重點對有遮擋情況下的蘋果果實識別方法進行了研究。在Otsu自適應閾值分割法的基礎上,提出一種基于局部極大值的蘋果檢測技術。實驗結果表明,與傳統(tǒng)識別方法相比,局部極大值法能準確提取蘋果果實特征,尤其對相鄰及有遮擋情況下蘋果圖像的識別保持了較高的準確率,大大提高蘋果機械人采摘的自動化程度。
【作者單位】： 通遼職業(yè)學院信息技術系;
【關鍵詞】： 蘋果 檢測 特征提取 極大值
【基金】：國家民委科研項目(15085)
【分類號】：S661.1;TP391.41
【正文快照】： 0引言隨著我國蘋果產業(yè)不斷向規(guī)�；�、機械化方向發(fā)展,蘋果產量也大幅增加。目前國內蘋果采摘、篩選作業(yè)基本采用人工進行,勞動強度大,工作效率低�；诖�,應用圖像識別技術,研究設計果實采摘過程自動檢測與識別技術成為目前研究人員關注的重點[1-2]。文獻[3]提出了基于區(qū)域特

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本文編號：528431