本文關(guān)鍵詞：基于中值濾波與維納復(fù)原的圖像預(yù)處理方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：圖像預(yù)處理是機(jī)器視覺、模式識別等研究領(lǐng)域中不可獲取的重要組成部分,在算法的研究與設(shè)計(jì)過程中,圖像的質(zhì)量與完整度都是影響算法準(zhǔn)確率的主要因素,而通過圖像預(yù)處理可以很大程度上的弱化這些影響。該文在研究傳統(tǒng)的圖像預(yù)處理方法的同時(shí)將圖像濾波與圖像復(fù)原方法相結(jié)合,提出加權(quán)自適應(yīng)中值濾波結(jié)合維納復(fù)原法。即首先采用加權(quán)自適應(yīng)中值濾波對圖像進(jìn)行濾波,然后使用維納復(fù)原法對圖像進(jìn)行復(fù)原。通過實(shí)驗(yàn)證明該方法對改善圖像質(zhì)量有著很好的效果。
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 圖像預(yù)處理 加權(quán)自適應(yīng)中值濾波 維納復(fù)原
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,模式識別與人工智能領(lǐng)域的研究已經(jīng)進(jìn)入了更加深入的階段,研究人員們對算法的正確率與準(zhǔn)確度有了更高的要求,這導(dǎo)致人們對樣本集(包括訓(xùn)練集與測試集)的要求也越來越高�，F(xiàn)階段,大部分的自制樣本都是通過相機(jī)拍攝或者通過錄像截取的方式獲取,這種方法在

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