本文關(guān)鍵詞：結(jié)合特征篩選與二次定位的快速壓縮跟蹤算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)壓縮跟蹤算法易受遮擋影響和模型更新比較盲目的問(wèn)題,提出結(jié)合特征篩選與二次定位的快速壓縮跟蹤算法(Fast compressive tracking algorithm combining feature selection with secondary localization,FSSL-CT).首先,對(duì)全局區(qū)域劃分子區(qū)域,從中提取壓縮特征,根據(jù)正、負(fù)樣本估計(jì)出各個(gè)壓縮特征在正、負(fù)類中的分布;然后,使用自適應(yīng)學(xué)習(xí)率結(jié)合正類更新閾值對(duì)分類器模型進(jìn)行更新;最后,將跟蹤分為兩個(gè)階段,每個(gè)階段在對(duì)應(yīng)的搜索區(qū)域內(nèi)采集候選樣本,并從全部特征中篩選出部分優(yōu)質(zhì)特征加權(quán)構(gòu)建分類器,通過(guò)分類候選樣本最終完成目標(biāo)跟蹤.在8個(gè)公共測(cè)試序列和4個(gè)自制序列中與最近提出的兩個(gè)代表性算法進(jìn)行比較,本文算法在大多數(shù)測(cè)試序列中都具有最高的跟蹤成功率和最低的平均中心誤差,平均處理速度可以達(dá)到3.04毫秒/幀.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法具有更好的抵抗短時(shí)遮擋的能力,更高的準(zhǔn)確性和魯棒性,以及良好的實(shí)時(shí)性.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;天津市光電檢測(cè)技術(shù)與系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮跟蹤 特征篩選 二次定位 分布差異 自適應(yīng)更新
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61302127) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20131201110001) 天津市科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(14ZCZDGX00033)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 引用格式耿磊,王學(xué)彬,肖志濤,張芳,吳駿,李月龍,蘇靜靜.結(jié)合特征篩選與二次定位的快速壓縮跟蹤算法.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2016,42(9):1421-14312016Recommended by Associate Editor HU Qing-Hua1.天津工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院天津300387 2.天津市光電目標(biāo)跟蹤在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域有著

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  本文關(guān)鍵詞：結(jié)合特征篩選與二次定位的快速壓縮跟蹤算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：508619