本文關(guān)鍵詞：融合標(biāo)簽特征和時(shí)間上下文的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：推薦系統(tǒng)是解決信息過(guò)載問(wèn)題的有效方法,而協(xié)同過(guò)濾通過(guò)挖掘用戶行為信息來(lái)預(yù)測(cè)用戶偏好,是現(xiàn)今廣泛應(yīng)用的推薦方法.但傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法存在數(shù)據(jù)稀疏,推薦精度不高的問(wèn)題.而標(biāo)簽信息能夠豐富用戶(資源)之間的聯(lián)系,從而提高推薦精度.通過(guò)標(biāo)簽信息來(lái)構(gòu)造用戶和資源的特征矩陣,進(jìn)一步融合到基于鄰域的協(xié)同過(guò)濾推薦算法中,預(yù)測(cè)用戶對(duì)資源的評(píng)分.同時(shí)考慮了用戶評(píng)分的時(shí)間上下文影響,降低預(yù)測(cè)誤差.在真實(shí)的數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證,該推薦算法與傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法相比,有效的預(yù)測(cè)用戶評(píng)分,提高推薦精度.
【作者單位】： 山東師范大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;山東省分布式計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 協(xié)同過(guò)濾 標(biāo)簽特征 時(shí)間上下文
【基金】：山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家科研獎(jiǎng)勵(lì)基金項(xiàng)目(2010BSE14022)資助
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 2(山東省分布式計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,濟(jì)南250014)E-mail:chixieyinghun@163.com1引言在信息急速膨脹的時(shí)代,想要準(zhǔn)確有效的為用戶提供所需的信息變得越來(lái)越困難.搜索引擎的出現(xiàn)在一定程度上緩解了用戶的信息負(fù)擔(dān),但呈現(xiàn)給用戶同樣的搜索結(jié)果,無(wú)法針對(duì)用戶的興趣愛(ài)好主

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：融合標(biāo)簽特征和時(shí)間上下文的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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