本文關(guān)鍵詞：圖像自適應(yīng)分塊的壓縮感知采樣算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的在圖像壓縮感知過程中,不管是整體采樣還是固定分塊采樣,都不能充分利用圖像的稀疏性,存在采樣率與圖像重構(gòu)質(zhì)量的矛盾。提出了一種基于圖像紋理變化的自適應(yīng)分塊感知采樣算法ABCS(adaptive block compressed sensing),再結(jié)合JPEG量化思想,在不降低圖像重構(gòu)質(zhì)量的前提下降低采樣率,更大地提高壓縮比。方法首先進(jìn)行圖像預(yù)分塊,計(jì)算分析各塊紋理復(fù)雜度,當(dāng)圖像塊紋理復(fù)雜度低于相應(yīng)閾值,選擇最佳采樣率對(duì)各塊觀測采樣,當(dāng)圖像塊紋理復(fù)雜度高于相應(yīng)閾值,需再分塊,重復(fù)上述步驟,達(dá)到最小16×16塊時(shí)停止分塊。當(dāng)最小塊的紋理復(fù)雜度高于最大閾值采用JPEG量化編碼,其他塊選擇匹配的采樣率,以壓縮感知方式壓縮。結(jié)果 ABCS算法與典型的壓縮感知重構(gòu)算法結(jié)合并與其原始算法比較,在相近采樣率條件下,圖像重構(gòu)質(zhì)量提高明顯,尤其在低采樣率下性能更佳,如20%采樣率下重構(gòu)圖像PSNR值達(dá)到30 d B左右。結(jié)論提出的自適應(yīng)的分塊采樣充分利用圖像的稀疏分布,提高壓縮感知的效率;高復(fù)雜紋理塊采用JPEG編碼處理,避免了重構(gòu)質(zhì)量差的缺點(diǎn),同時(shí)減少了重構(gòu)時(shí)間。
【作者單位】： 重慶通信學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像壓縮 壓縮感知 采樣率 稀疏表示
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272043) 重慶市重點(diǎn)基金項(xiàng)目(cstc2013jjB40009)~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言當(dāng)今對(duì)圖像信號(hào)進(jìn)行采集和壓縮普遍采用抽樣定理為準(zhǔn)則的處理方法,需對(duì)圖像信號(hào)高速采樣后再壓縮編碼。這些方法往往導(dǎo)致采集數(shù)據(jù)的泛濫和傳感器的浪費(fèi)。近年來,壓縮感知(CS)作為一種全新的采樣方法[1]受到國內(nèi)外眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注,被應(yīng)用于光學(xué)/遙感成像[2]、醫(yī)療成像[

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本文編號(hào)：502559